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崔
梦王芹
作者简介：崔梦（1997．10－），女，汉族，陕西西安人，研究生在读，西安工业大学，研究方向：产业经济学。
王芹（1976－），女，陕西韩城人，博士，副教授，研究方向：产业经济、绿经济。
邓禄普轮胎（西安工业大学
陕西
西安710000）
摘要：本文旨在研究西安市汽车制造产业的集聚现状，利用区位熵测算西安市汽车制造产业的集聚程度并与同类型城市进行比较，经过研究发现，西安市汽车制造产业集聚高于全国平均水平，专业化水平高，且在同类型城市中亦处于较高水平，但近年来西安市汽车制造产业集聚程度有所下降。
关键词：汽车制造产业；产业集聚；区位熵一、引言
产业集聚是近年来的研究热点，对区域经济发展有重要意义。新地理经济学学者认为产业集聚会通过技术外溢、资源共享和降低运输成本的三种途径实现区域内部企业之间的交流互通、促进区域内部技术水平的提升和资源利用效率的提升，进而促进区域内产业发展，即形成规模经济效应，降低企业成本的同时促进区域产业发展进而带动区域经济发展；
汽车制造产业自身具有资金技术密集、产业链条长和产品价值高的特点，对国民经济和区域就业方面有着较强的带动作用，在区域产业结构中占据着重要地位。当前，汽车制造产业正在向着智能、电动、共享、技术密集的方向不断发展，新技术的产生正在不断催生着汽车产业的变化，我国的汽车制造产业已经进入了全面深化调整，全面开放与加速变革的关键时期。因此，推动区域汽车制造产业集聚，促进汽车制造产业优化升级，提升汽车制造产业的技术水平已经成为将汽车制造产业作为主导产业区域的重要目标。
目前，西安汽车全产业链格局已经初步形成，西安市汽车制造产业空前快速发展，产业规模和技术水
平均有了较大提升，并且逐渐形成了以新能源汽车和重型卡车为特的现代汽车产业体系。2018至2021年西安市汽车制造产业重点建设项目总投资额高达1135．6亿元，拥有卓越的发展前景。
二、西安市汽车制造产业集聚程度分析
区域产业集聚指标是判断产业集中程度和专业化程度的重要指标，一定程度上反映了该产业在区域经济发展中的地位。目前产业集聚程度测量指标主要有5种，分别为：产业集中度指标、区位熵、赫芬达尔指数、空间基尼系数和EG 指数。本文选择区位熵指标来测算西安市汽车制造产业集聚程度，原因如下：（1）区位熵测算方法是学界公认的可以充分体现产业集聚经济学意义，反映区域产业集聚程度的测算方法。（2）区位熵直接测算指标的可变性，学者可以根据研究行业特点和数据的可获得性选择最契合的直接测算指标。（3）区位熵测算方法的数据更加容易获取；
区位熵又称地方专门化率，是通过测算单一产业在该地区的专门化程度反映该产业在区域内的集聚程度，判断是否形成区域专业化部门，目前学者多用就业人数、工业总产值和销售收入等指标作为区位熵的直接测算指标。区位熵的测算公式为：
LQ ij =bp加油卡
f i
长安之星新车价格
∑n i =1f i
/
∑n
j =1f
福克斯stij ∑
n i =1
F i
其中i 表示产业，j 表示地区，LQ ij 表示i 产业j 区域的区位熵值，f i 表示i 产业的直接测算值，∑n
i =1f i 表示j 区域所有产业的直接测算值，∑n
j =1f ij 表示全国范围内i 产业的直接测算值，F i 表示全国范围内i 产业的直接测算值，∑n合资自主品牌
i =1F i 为全国范围内所有产业的直接测算值。当区位熵值大于1的时候，j 地区i 产业在全国范围内有
优势即该产业专业化水平高于全国平均水平，区位熵值越高即区域的专业化水平越高，产业集聚程度越高。当区位熵小于1的时候，产业集聚程度低。
基于汽车制造产业资本技术密集的特点，选取其资本总量作为衡量其区位熵的直接测算指标，数据来源于《西安市统计年鉴》与《国际统计年鉴》，得出结果如下：
表1
西安市汽车制造产业区位熵
201820172016201520142013区位熵
1．68
1．44
2．33
1．94
2．07
3．16
08款赛拉图根据测算结果可知：（1）近年来，西安市汽车制造产业区位熵值均大于1，其集聚程度和专业化水平高于全国平均水平，产业集聚状态明显。（2）西安市汽车制造产业区位熵近年来总体有所下降，但于2018年有所回升。
为更加直观地展示西安市汽车制造产业的集聚程度和专业化水平，根据数据可得性、分析的客观性和可操作性，本文选择2020年新一线城市中成都、重庆、杭州、天津、四大城市计算其汽车制造产业区位熵与西安市进行对比，数据均来自于各城市统计年鉴，得出结果如下：
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