分享｜13个真实的⼤数据故事
⼤数据⽬前是当下最⽕热的词了，你要是不知道⼤数据这个概念，都不好意思在众⼈⾯前开⼝了。然⽽实际上很多⼈都对⼤数据的应⽤模糊不清。现在就让我们从下⾯⼗三个鲜明的⼤数据应⽤案例来了解下最真实的⼤数据故事。
jeep牧马人论坛1、电视媒体
⼤数据应⽤案例之电视媒体——对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事⼏乎是⼀件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。⽽现在市⾯上有开发者开发了⼀个可追踪所有运动赛事的应⽤程序——RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使⽤，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节⽬，在电视的哪个频道上到，并让他们在⽐赛中进⾏投票。
对于⾕歌电视和TiVo⽤户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到⼀个⽐赛中。该程序能基于赛事的紧张激烈程度对⽐赛进⾏评分排名，⽤户可通过该应⽤程序到值得收看的频道和赛事。
2、社交⽹络
⼤数据应⽤案例之社交⽹络——数据基础设施⼯程部⾼级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop 战略部署。
⼏年前，LinkedIn只是⼀家普通的科技公司。⽽现在，其俨然成为⼀个⼯程强国。LinkedIn建成的⼀个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的⼀个最终⼀致性关键值存储，⽤于⾼速存储某些确定数据，Espresso作为⼀个事务⼀致性⽂件存储，通过对整个公司的⽹络操作将取代遗留的Oracle数据库。
黄金跑车28.5亿元它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可⽤性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
3、医疗⾏业
⼤数据应⽤案例之医疗⾏业——Seton Healthcare是采⽤IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的⾸个客户。该技术允许企业到⼤量病⼈相关的临床医疗信息，通过⼤数据处理，更好地分析病⼈的信息。
在加拿⼤多伦多的⼀家医院，针对早产婴⼉，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产⼉出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴⼉夭折。
它让更多的创业者更⽅便地开发产品，⽐如通过社交⽹络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医⽣给你的诊断变得更为精确，⽐⽅说不是通⽤的成⼈每⽇三次⼀次⼀⽚，⽽是检测到你的⾎液中药剂已经代谢完成会⾃动提醒你再次服药。
Express s就是这么⼀家处⽅药管理服务公司，⽬前它正在通过⼀些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒⼈们何时应该停⽌⽤药。Express s能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处⽅，覆盖了⼀亿美国⼈和65,000家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使⽤数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
4、保险⾏业
⼤数据应⽤案例之保险⾏业——保险⾏业并⾮技术创新的指⽰灯，然⽽MetLife保险公司已经投资3亿美⾦建⽴⼀个新式系统，其中的第⼀款产品是⼀个基于MongoDB的应⽤程序，它将所有客户信息放在同⼀个地⽅。
系统，其中的第⼀款产品是⼀个基于MongoDB的应⽤程序，它将所有客户信息放在同⼀个地⽅。
MongoDB汇聚了来⾃70多个遗留系统的数据，并将它合并成⼀个单⼀的记录。它运⾏在两个数据中⼼的6个服务器上，⽬前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的⽬标是扩⼤它的国际客户和多种语⾔，同时也可能创建⼀个⾯向客户的版本。它的更新⼏乎是实时的，当新客户的数据输⼊时，就好像Facebook墙⼀样。
新红旗
⼤多数疾病可以通过药物来达到效果，但如何让医⽣和病⼈能够专注参加⼀两个可以真正改善病⼈健康状况的⼲预项⽬却极具挑战。安泰保险⽬前正尝试通过⼤数据达到此⽬的。安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在⼀个独⽴的实验室⼯作内，通过患者的⼀系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成⼀个⾼度个性化的⽅案，以评估患者的危险因素和重点⽅案。这样，医⽣可以通过⾷⽤他汀类药物及减重5磅等建议⽽减少未来10年内50%的发病率。或者通过你⽬前体内⾼于20%的含糖量，⽽建议你降低体内⽢油三酯总量。
5、职业篮球赛
⼤数据应⽤案例之职业篮球赛——专业篮球队会通过搜集⼤量数据来分析赛事情况，然⽽他们还在为这些数据的整理和实际意义⽽发愁。通过分析这些数据，可否到两三个制胜法宝，或者⾄少能保证球队获得⾼分，Krossover公司正致⼒于此。
在每场⽐赛过后，教练只需要上传⽐赛视频。接下来，来⾃Krossover团队的⼤学⽣将会对其分解。等到第⼆天教练再看昨晚的⽐赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、⽐赛中的个⼈表现、⽐赛反应等等。通过分析⽐赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
6、能源⾏业
⼤数据应⽤案例之能源⾏业——智能电⽹现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了⿎励利⽤太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电⽹收集每隔五分钟或⼗分钟收集⼀次数据，收集来的这些数据可以⽤来预测客户的⽤电习惯等，从⽽推断出在未来2~3个⽉时间⾥，整个电⽹⼤概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买⼀定数量的电。因为电有点像期货⼀样，如果提前买就会⽐较便宜，买现货就⽐较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风⼒系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对⽓象数据进⾏分析，出安装风⼒涡轮机和整个风电场最佳的地点。利⽤⼤数据，以往需要数周的分析⼯作，现在仅需要不⾜1⼩时便可完成。
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7、社会⽣活北极光太阳膜
⼤数据应⽤案例之社会⽣活——印度有⼀档⾮常受欢迎的电视节⽬Satyamev jayate，该节⽬整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括⼥性堕胎、种姓歧视和虐待⼉童等社会热点问题，并使⽤这些数据来推进政治改⾰。
虽然⽬前只播放了13集，但是来⾃各⽅的反馈数据不容⼩觑。来⾃印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众；超过1.2亿⼈在其⽹站、Facebook，Twitter，YouTube和移动设备上已连接Satyamev jayate；超过800万的⼈通过Facebook，⽹络注释，⽂本消息及电话热线等⽅式发送14万个回应，每周有超过10万个新观众进⾏回应。
8、公路交通
8、公路交通
⼤数据应⽤案例之公路交通——在洛杉矶开过车的⼈⼀定都经历过那⾥噩梦般的交通拥堵情况。⽬前
政府在I-10和I-110州际公路上建⽴了⼀条了收费的快速通道。政府可通过⼤数据引导驾驶⼈员在该通道上的⾏驶情况，保证交通畅通。
施乐就是参与此次项⽬的公司，它的抗拥塞项⽬，包括⽤ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的⾸席技术执⾏官表⽰，如果司机⽀付给驾驶热车道(⾼占⽤收费系统)，他必须保证车速每⼩时45英⾥左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的⽀付价格将上升，以减少他们进⼊，⽽将车道⽤于⾼占⽤率的车辆，例如公共汽车和⼤巴车。
施乐还有另⼀个项⽬在洛杉矶称为Express Park，⽬标是让⼈们知道他们何时即将离开房⼦，在哪能到停车场和花费⾦额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达⽤户⼿中。例如，应当提前40分钟告知⽤户停车位置。
9、汽车制造
⼤数据应⽤案例之汽车制造——当问起汽车的制造过程，⼤多数⼈脑⼦⾥随即浮现的是各种⽣产装配流⽔线和制造机器。然⽽在福特，在产品的研发设计阶段，⼤数据就已经对汽车的部件和功能产⽣了重要影响。
⽐如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即⼿动打开车后⾏李箱车门)或电动式进⾏
分析。如果选择后者，门会⾃动打开、便捷智能，但这种⽅式会影响到车门开启有限的困恼。此前采⽤定期调查的⽅式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多⼈都在谈论这些问题。
10、零售业
⼤数据应⽤案例之零售业—— 【我们的某个客户】，是⼀家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、⽹络及其邮购⽬录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和Facebook 上收集社交信息，更深⼊的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：⾼消费者和⾼影响者。
希望通过接受免费化妆服务，让⽤户进⾏⼝碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决⽅案。Informatica的技术帮助这家零售商⽤社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有⽬标性。
零售企业也监控客户的店内⾛动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从⽽在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类⽅法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了⾼利润率⾃有品牌商品的⽐例。
11、总统竞选
⼤数据应⽤案例之总统竞选——许多⼈通过Facebook更新个⼈状态、分享图⽚以及他们"喜欢"的内容。
奥巴马的总统竞选运动也通过使⽤社交⽹络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交⽹络寻⽀持者，⽽且还通过社交⽹络召集了⼀批志愿军。
早在2006年，Facebook联合创始⼈，克⾥斯·休斯就建议扎克伯格在⽹站上推出相关服务，帮助总统候选⼈在Facebook上建⽴个⼈主页，以便他们进⾏形象推⼴。2006年9⽉，Facebook全⾯开放，⽤户数量爆炸式增长，在年底达到1200万。这⼀过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后，在克⾥斯的辅佐下，奥巴马掀起了⼀系列的⽹络活动，在Facebook、MySpace等社交⽹站上发表公开演讲、推⼴施政理念，赢得⼤量⽹民⽀持，募集到5亿多美元的竞选经费。
最终，"⿊⼈平民"战胜了实⼒雄厚的对⼿，成为美国历史上第⼀位⿊⼈总统，之后，在第⼆次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨⼤进步，⽽互联⽹则提供了前所未有的实施⼿段，其中尤以Facebook代表的社交⽹站最为突出，以⾄于有⼈戏称之为"Facebook之选"。
12、电⼦邮件
⼤数据应⽤案例之电⼦邮件—— MailChimp的核⼼业务是提供电⼦邮件服务，它在⼀年内为⼤约300万⽤户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。
MailChimp的⼀个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这⼀点，该公司建⽴了⼀个服务叫Wavelength，向客户展⽰了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发⽣的互动。这意味着告诉了你,⽤户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。MailChimp也有⼀个功能叫做Ecommerce360，能让客户通过转换来跟踪点击。
13、⾳乐
⼤数据应⽤案例之⾳乐——⼗多年前，⾳乐元数据公司Gracenote收到来⾃苹果公司的神秘忠告，建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了，⽽后苹果推出iTunes和iPod，Gracenote从⽽成为了元数据的帝国。
在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就拥有此种技术。它采⽤智能⼿机和平板电脑内置的麦克风识别⽤户电视或⾳响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚⾄还能检测⽤户是否调⾼了⾳量。这样，Gracenote可以研究⽤户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。
Gracenote拥有数百万⾸歌曲的⾳频和元数据，因⽽可以快速识别歌曲信息，并按⾳乐风格、歌⼿、地理位置等分类。
随着互联⽹的发展，信息交流也在不断加速，⼤数据⼏乎涵盖了各⾏各业，⼯业⼤数据的⼴泛应⽤，必将带来⼯业企业的⼴泛创新和变⾰的新时代。
如果⼤家想要更深⼊了解⼯业⼤数据的应⽤，那么果酱君给⼤家推荐由上海市信息化专家委员会委员的贺博⼠主讲的《⼤数据技术与⼯业应⽤》。
国匠学院公开课：《⼤数据技术与⼯业应⽤》
时间：2018年9⽉14⽇-15⽇
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