厚势按：⼤数据时代汽车⾏业将发⽣重⼤变⾰。⽂章从⼈、车、环境三个⽅⾯分析了汽车⼤数据的来源和类型，介绍了⼤数据在汽车⾏业的运⽤，分析了⼤数据对汽车⾏业各主体产⽣的影响，指出⼤数据时代各主体只有⾃觉严格地保护好消费者的数据安全和隐私，才能实现商家与消费者之间的互利共赢。
本⽂来⾃ 2017 年 11 ⽉ 5 ⽇出版的《汽车⼯业研究》，作者是⼀汽集团的徐海涛。
数据被称为 21 世纪的⽯油，⼈类已经进⼊⼤数据时代，⼤数据的挖掘利⽤也随之成为互联⽹经济新的价值增长点。随着新⼀代信息技术的不断突破，汽车产品正加快向智能和⽹联的⽅向发展，汽车正在逐渐成为⼀个渠道，正从交通⼯具转变为⼤型移动智能终端、储能单元和数字空间，汽车产业边界⽇趋模糊，互联⽹等新兴科技企业⼤举进⼊汽车⾏业。
互联⽹与汽车的深度融合，使得安全驾乘、便捷出⾏、移动办公、本地服务、娱乐休闲等需求充分释放，⽤户体验成为影响汽车消费的重要因素 [1] 。通过对潜在⽤户或现实⽤户的⼤量数据进⾏深度挖掘和分析，进⾏需求和市场趋势的预测，实现客户画像和精准营销，从⽽满⾜客户的需求，丰富客户的体验，达到抢占市场先机的⽬的，是⼤数据改造汽车⾏业的⽣动写照。
1 汽车⼤数据
IBM 公司把⼤数据概括成三个 V，即⼤量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity），这些构成了⼤数据的基本特征。也有机构和专家把⼤数据的 3V 特征进⼀步扩展为 4V 特征，即新增了价值（Value）。互联⽹与移动互联⽹的发展，以及社交⽹络、传感设备、智能终端、智能制造的出现，促使了⼤数据爆发性增长，其基本特点是多杂碎快。汽车产业因产业链长、波及⾯⼴、带动效应强，往往在国民经济中占有重要地位。
纵观整个汽车 + 互联⽹产业链，可⼤致划分为⽣产制造、销售流通、使⽤服务等三个⼤⽅向，⼜可进⼀步细分为新能源汽车、汽车智能化、新车电商、移动⼯具/资讯/社区服务、驾考培训、汽车⾦融、汽车保险、⼆⼿车、停车/加油/洗车服务、保养维修、汽车配件等 11 个⼦领域 [2]。这 11 个⼦领域都可以产⽣海量的汽车⼤数据。
1.1 汽车⼤数据的来源
汽车⼤数据包括⼈、车、环境三个来源，汽车⼤数据中，⼈不⼀定就是车主或驾驶者，还应该包括乘客。在车联⽹出现之前，关于车主的⼤数据⽐较多，车联⽹出现之后，车和环境的⼤数据越来越多。
（1）汽车销售企业
4S 店作为我国最常见的汽车销售企业，它拥有第⼀⼿⽐较全⾯的客户信息，包括现实客户和潜在客户。
现实客户的信息要远远多于潜在客户，⼀般都保存在 4S 店的 CRM（Customer relationship management）客户管理系统⾥，如客户姓名、电话、家庭住址、职业、⼯作单位、职务、购车时间、购车⽤途、车型与附加配置、投保的车险及保险公司、事故及理赔、维修与保养（时间、次数、项⽬和⾦额）、置换、投诉与意见建议。
潜在客户是将来可能转变为现实客户的⼈，包括现在没有车⽽打算购车和现在拥有其他品牌汽车的⼈。对 4S 店来讲，其主要⼯作⽆⾮是千⽅百计搜寻潜在客户的信息，以尽快促成交易将其变成现实客户，再不断深⼊挖掘现实客户的潜在需求信息，并努⼒满⾜他，在增强客户忠诚度的过程中创造源源不断的利润。
（2）社交资讯和搜索平台
⽹民在百度、⾕歌等进⾏关键词搜索，浏览搜狐汽车、新浪汽车、腾讯汽车、汽车之家、太平洋汽车、⼆⼿车之家、⽠⼦⼆⼿车、优信⼆⼿车等各类汽车专业⽹站，在汽车论坛发表评论，在微博、朋友圈发布动态等等，这些记录成为汽车⼤数据的最重要来源。
（3）电商购物及⽀付平台
如在淘宝、天猫、途虎养车⽹等电商平台浏览、购买汽车饰品和⽤品的浏览和购物记录，通过第三⽅⽀付平台结算的信息。
（4）⾦融、保险机构
客户在银⾏或汽车⾦融公司的贷款、还款和信⽤信息，在保险公司购买车险的信息、保险与理赔信息等。
（5）汽车维修店
客户在 4S 店以外的汽车快修店、连锁店、维修⼚进⾏检测、维修、保养留下的信息。
（6）公安交管和车管部门
汽车在车管所的抵押、查封等登记信息，在城市道路⾏驶和出⼊⾼速路卡⼝留下的监控记录、违章记录等。
（7）消费场所
客户在停车场、加油站、购物中⼼、景区等消费场所等留下的消费和监控记录。
（8）车联⽹数据终端
通过车联⽹ GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成⾃⾝环境和状态信息的采
集，能够准确记录每⼀辆汽车在路上的⾏驶点，还原车辆位置、速度和路线。
海锋1.2 汽车⼤数据的类型
从种类上看，⼤数据不仅包括传统的统计数据，还包括实时、连续发⽣的交易数据、⾏为数据、传感数据等等 [3]。⼤数据时代，数据呈现出类型繁多，数据量巨⼤，碎⽚化传播等特点。总体来说，汽车⼤数据⼤体可分为以下⼏类：
•汽车消费者的⾝份数据，包括姓名、年龄、民族、教育背景、⼯作单位、职业、职务、收⼊、家庭住址、电话号码、EMAIL、QQ 或号等。
•汽车消费者的各类交易数据，既包括⽤于汽车的消费数据（汽车⾦融、汽车保险、汽车⽤品、汽车维修与养护），也包括⽤于汽车以外的其他消费数据，如就餐购物、休闲娱乐、医疗、养⽣保健、商务出⾏等⽅⾯的消费数据。•汽车消费者的⾏为数据，⽤户在线交互⾏为、上⽹时间和时长、各种车载传感设备⾃动采集的出⾏轨迹、驾驶⾏为、消费⾏为等。
•⽤户在线⾏为的对象，⽂本、图⽚、视频等信息内容。
•不同类别的数据采集者在对单个消费者的上述数据进⾏加⼯分析的基础上，进⾏数据集成，或者不同的数据采集者建⽴起某种合作关系实施数据共享，并进⾏⼆次开发形成的极具商业价值的数据，如哪
种品牌的汽车，在哪个区域，哪个年龄段的⼈中最受欢迎，他们的⼯作、⽣活和出⾏特点，最喜欢去哪些地⽅消费，消费频率和消费⾦额，最喜欢的⽀付⽅式等等。
前四类⼜可以称为原始数据，也叫⾮机构化数据；第五类称为衍⽣数据，能够给商家带来极⼤的商业价值。
2 ⼤数据在汽车⾏业的运⽤
⼤数据的作⽤可以简单归纳为 5 个效应：
•⼆是重现效应，它可以再现过去的场景，实现过程的追溯；
•三是关联效应，通过对数据的相关分析、联想分析、聚类分析，可以出事物之间的联系；
•四是溢价效应，⼤数据的应⽤可以产⽣新的数据，有利于发现事物变化的内在规律；
•五是预测效应，利⽤⼤数据可以对经济、天⽓、灾害、疾病以及⼈类的⾏为进⾏预测分析 [3]。
⼤数据在汽车⾏业的运⽤，集中体现在对汽车⽣产制造、销售和售后服务三个领域，⼤数据营销的本质是影响⽬标消费者购买前的⼼理路径。
2.1 ⾰新汽车制造企业的⽣产管理
2.1 ⾰新汽车制造企业的⽣产管理
（1）精确汽车⾏业市场定位
借助数据挖掘和信息采集技术，⽣产⼚家可以拓宽汽车⾏业调研数据的⼴度和深度，从⼤数据中了解汽车⾏业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，通过聚类可以形成汽车⾏业⼤数据，挖掘出汽车⾏业的市场需求、竞争情报，提出更好的解决问题的⽅案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提⾼企业品牌市场定位的⾏业接受度。还能够建⽴基于⼤数据数学模型对未来市场进⾏预测。
（2）发现新的市场需求，改进创新产品
通过收集微博、、点评⽹、评论版上海量的⽹络评论交互性⼤数据，如商家信息、个⼈信息、⾏业资讯、产品使⽤体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态，建⽴⽹评⼤数据库，挖掘消费者的消费⾏为、价值取向、新的消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值 [4]。
（3）对⽤户精准识别，精准管理
通过对每⼀个⼈的内容数据进⾏分析，给每个⽤户打标签，再做每个⽤户的分，实现⼴告投放、内容营销、CRM 和经销商的管理等⽅⾯进⾏改进。
（4）建⽴零部件维修和报废拆解⼤数据库
分析出不同车型不同零配件的使⽤寿命，实现零配件使⽤寿命和整车寿命的完美匹配，减少材料和⼯艺的浪费，降低⽣产成本。
2.2 让汽车销售企业的精准营销成为可能
（1）通过对数据的统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争中所处的市场地位。
（2）通过积累和挖掘汽车⾏业消费者档案数据，如消费者购买产品的花费、选择产品的渠道、偏好产品的类型、产品使⽤周期、购买产品的⽬的、消费者家庭背景、⼯作和⽣活环境、个⼈消费观和价值观等，分析顾客的消费⾏为、兴趣偏好、客户分布、发展趋势、消费能⼒、消费特征和产品的市场⼝碑现状，再制定有针对性的营销⽅案和营销战略，实现精准信息精准推送，更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
（3）通过⼤数据统计分析，进⾏科学的需求和产品价格⾛势预测，并针对不同的细分市场来实⾏动态
定价和差别定价，从⽽使企业收益最⼤化 [4]。
2.3 ⼤数据将降低⾦融机构和保险公司的经营成本和风险
借助电商公司的车联⽹平台，保险公司和⾦融机构可以收集海量客户信息，通过运⽤⼤数据分析等技术，基于客户的差异化特性、风险取向、信⽤记录、驾驶习惯、交通违法⾏为、⽤车情况等⾃动推荐保险产品组合，为不同的客户量⾝打造⽤车风险管理服务，还可以推出更个性化、更契合客户需求的新型保险产品，如基于⽤户驾驶⾏为分析⽽定保费的UBI 车险（Usage Based Insurance），这样驾驶风险较低的客户将享受更低的保费。
同时，车险公司和⾦融机构还可以通过对客户及⽤车的风险点进⾏⼤数据分析和研究，如通过⽓味感知判断车主是否酒驾，通过银⾏资⾦往来判断车主是否有破产可能，帮助银⾏和⾦融机构、保险公司随时监控抵押或被保险车辆，⼀旦发现异常，可采取拦截、⾃动锁定等措施，确保车辆安全。
2.4 合作开发、共享⼤数据
移动互联⽹、车联⽹时代，为了保证⼤数据的深度和⼴度，各⼤汽车企业纷纷与拥有⼤量⽤户的各类电商和⽹络平台，如阿⾥巴巴、汽车之家、卡车之家、百度、⾕歌、新浪、腾讯等开展合作，与通讯设备制造商苹果、华为、思科等开展合作，与专业的数据分析公司合作，共享⼤数据资源和研究成果。
通过将第⼀⽅和第三⽅的数据打通，车企可以确切知道某款车型的购车者兴趣标签和⾏为偏好，⽐如家庭构成、收⼊状况、经常访问的⽹站、关注的明星、社交媒体上感兴趣的内容、关注的车型和要素等，真正做到对顾客全⾯⽽深⼊的洞察，并为企业制定营销决策提供数据⽀持。
察，并为企业制定营销决策提供数据⽀持。
3 ⼤数据对汽车产业相关者的影响分析
3.1 汽车产业的边界⽇益模糊
互联⽹技术正在也必将持续改造汽车产业链的各个环节，包括：制造、产品、销售、售后服务、⽤车等。汽车正在由「传统车」向「智能车」转变，未来的汽车将记录下我们的⼀切⾏踪和⾏为习惯，⽽这将成为所有独享或共享这些数据的商家的重要⽆形资产，将为其源源不断地创造巨⼤的经济价值。因此，国内外互联⽹和科技巨头纷纷布局汽车产业，不是抢占新能源汽车领域，就是⾼端布局智能汽车，或是构建汽车（⼆⼿车）交易平台。如：
•Apple 和 Google 相继发布车载操作系统，Google 发布⽆⼈驾驶原型车；
•中国移动、华为等通讯巨头亦纷纷进⼊ 4G 车联⽹市场；
•阿⾥投资出⾏（快的打车、滴滴出⾏、车来了、Lyft、⾼德地图等）、汽车⽣活和造车（与上汽集团联⼿推出搭载YunOS 操作系统的国内⾸款互联⽹汽车荣威 RX5），依托于淘宝、天猫渠道进⾏横向品类扩张，汽车电商完成从新车，到⼆⼿车、汽车后市场、汽车⾦融（车秒贷）的纵向延伸；
•百度推出中国⾸个跨平台车联⽹解决⽅案 Carlife 平台和 Apollo 计划，与微软联⼿专注于⾃动驾驶汽车；
•腾讯推出⾸款车联⽹产品「路宝盒⼦」，投资滴滴出⾏和 Lfyt 等，⼊股蔚来汽车和特斯拉进军电动车；
•华为进军⽆⼈驾驶汽车市场；
•乐视进军汽车⾏业等等。
这⼀切使得汽车⽣态圈的主体越来越多元化，汽车产业的边界⽇益模糊。
3.2 数据挖掘和分析成为企业赢得竞争的常规武器
未来的汽车将不再单纯是⼀个交通⼯具，它将成为⼿机之外的搭载各类应⽤软件的第⼆⼤移动终端。借助各类应⽤软件的强⼤信息收集和处理功能，⼤量的车主⾏为数据、消费偏好等个⼈隐私性数据都将被收录，个性化定制⽣产模式将成为趋势：
•通过互联⽹⽣活⾏为、消费偏好、消费趋势的⼤数据分析，清晰地洞察到消费者和潜在消费者的特点，有利于汽车企业准确地进⾏市场定位和预测，优化传播策略和营销⽅案；
•通过⼤数据统计分析，进⾏科学的需求和产品价格⾛势预测，并针对不同的细分市场来实⾏动态定价和差别定价，实现企业收益最⼤化⽬标；
•通过积累和挖掘的汽车⾏业消费者档案数据，发现新的市场需求，改进创新产品，为发展个性化定制服务和⽤户忠诚度计划提供了巨⼤的机会。
精准营销成为汽车⾏业的常态，汽车保险和汽车⾦融也将更加精准，基于车主驾驶⾏为分析⽽定保费的 UBI 车险（Usage Based Insurance）可以帮助保险公司最⼤限度降低赔付率，基于车联⽹的车主银⾏⾦融数据和信⽤记录与车主异常的驾驶⾏为监控，可以帮助银⾏和⾦融机构确保被抵押车辆的安全。
总之，客户数据将成为企业的重要⽆形资产，数据挖掘和分析成为企业赢得竞争的不⼆法宝。
3.3 ⼤数据给汽车消费者带来诸多便利和体验
车联⽹的推⼴普及将给⼤数据、云端应⽤等带来⼴阔空间，也将给⼴⼤汽车消费者带来诸多便利和完美的消费体验，如：
•当启动车辆通过语⾳输⼊⽬的地时，车载导航系统会⾃动规划最优⾏车路线，避免交通拥堵；
•当汽车经过我们经常去的消费场所时，车载系统会⾃动播报停车位信息，促销信息，我们感兴趣的美⾷、⾐服、图书、电影信息，哪⾥有车主喜欢的加油站、汽车美容店、维修店；
•当汽车出现异常时，系统⾃动诊断并推荐附近的维修店，推送车主可能需要的维修保养、零配件或汽车⽤品信息；•根据车况和车主驾驶⾏为分析，系统⾃动推送个性化汽车保险、⾦融产品和⼆⼿车置换、评估和报废拆解信息，降低消费者的信息不对称和⽐价成本；
•根据位置提供就近的打车、救援、代驾、交友服务等等。
所有这些，都会⼤⼤节省⼈们的时间成本，给出⾏和⽣活带来极⼤便利。
海南小客车摇号指标3.4 ⼤数据使汽车消费者成为「透明⼈」
随着云计算、车联⽹等新技术的快速发展和⼴泛使⽤，消费者的⽇常⽣活、购买等⾏为轨迹越来越多地被记录和映射到了⽹络、⼿机传感器上，消费者正在变成「数据⼈」，消费者的⽣活轨迹正在变得数据化。
天津二手车交易市场越来越多的企业开始通过追踪「数据⼈」在互联⽹和移动互联⽹上留下的轨迹，如微博评论、购买和
浏览痕迹、好友分享和位置信息等等，来分析消费者体的兴趣、关注点，进⽽将受众特征全⽅位⽴体呈现，到特定消费者的需求特点，进⽽实现⼴告精准投放 [6]。
这些⾼科技在给我们带来⽣活便利和全新的消费体验的同时，也使个⼈隐私和信息安全遭受前所未有的威胁，尤其是近⼏年，⾮法获取、买卖个⼈信息的情况愈演愈烈，⼈们会收到⼤批垃圾般的促销信息，会产⽣被监视的感觉。
4 结语
上海共享特斯拉1天1200元这是最好的时代，尽享信息技术⾼度发达带来的⽣活便利，精明的商家利⽤数据跟踪和挖掘技术改善经营管理，牢牢粘住客户，业绩⼀路飙升；这⼜是最坏的时代，消费者正在成为⼀个「数据⼈」、「透明⼈」，我们的数据安全和隐私正在遭受前所未有的威胁。
技术本⾝没有错，关键在于使⽤技术的⼈。⼤数据时代要求商家具有更⾼的守法意识和商业伦理道德，只有⾃觉严格地保护好消费者的数据安全和隐私，才能实现商家与消费者之间的互利共赢。
参考⽂献
[1] ⼯信部、发改委、科技部. 汽车产业中长期发展规划 [EB/OL]. ⼯信部官⽹，2017.04.06
[2] 谢晨星. 盘点汽车互联⽹产业链的 10 ⼤投资机会：电动汽车只是其⼀[EB/OL]. 创业邦，2016.05.10
[3] 张新红. ⼤数据时代三个「关键词」[N]. 经济⽇报，2016.9.22
[4] 乐思舆情监测中⼼. ⼤数据在汽车⾏业四⼤创新性应⽤ [EB/OL]. 乐思软件，2017.07.14
[5] 腾讯汽车. 腾讯汽车消费数据研究院项⽬启动仪式举⾏ [EB/OL]. 腾讯⽹，2012.03.31
[6] 赵辉. 数据驱动商业：从消费者痕迹跟踪到消费者定位 [EB/OL]. 中国企业家⽹，2013.11.01
编辑整理：厚势分析师盖布林
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