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法拉利跑车价格天津港滚装码头公司作为天津港集团内滚装行业领军企业，在稳固装卸作业的同时，运用云计算架构和大数据工具等智能化技术收集海关、主机厂、物流公司、4S 店、汽车消费者需求等汽车物流行业中各相关方信息及数据，对数据进行分析整理，挖掘数据价值，建立数据分析模型，洞察汽车物流行业发展动向，为集团公司汽车板块转型升级以及公司业务拓展提供决策依据，为天津港滚装码头打造智慧滚装夯实基础。
1应用现状
天津港滚装码头公司作为天津港集团汽车板块的领
军企业，已建成一整套完整的滚装装卸作业体系，但对于新形势新要求，天津港滚装码头的现状与实现“智慧滚装”目标要求还有较大差距:
(1)智慧滚装发展理念有待提升。运用云计算、大
数据等新一代信息技术进行业务拓展和管理创新能力有待提高。
菲亚特论坛(2)信息化水平和全面感知体系建设尚有欠缺。现在尚无法解决在不同的开发主体、技术基础、数据应用、接口标准等不相同的情况下可共享数据，难以彻底解决“信息孤岛”的问题。
(3)“互联网+智能化+滚装”平台不完善。在当前的情况下，不能实现对汽车物流产业链上下企业的信息延伸，无法挖掘数据价值实现人工智能的滚装码头。
2AI 监控技术在滚装码头应用的优势
AI 监控技术是一种先进的智慧技术，将AI 监控技
术应用在滚装码头上，在以下3个方面都能体现出较强的优势，如表1所示。
(1)安全方面：由于滚装码头单体货值较高的特
性，加之码头生产7*24小时不间断，对于进出码头现
场人员身份核实以及码头区域管控标准极为严格。AI
监控技术可实现对人员进入现场的合规性和进行分析判断，大数据分析通过数据的积累以及行为判断标准的不断全面和详细,AI 监控技术结合大数据分析可满足码头7*24小时高标准的管控要求，系统自动监测当出现问题可第一时间发送告警，实现现场日常管控的自动化。同时对车辆超速、吊装作业、物品遗留丢失等方面都可进行智能管控，降低品质事故发生的可能性。利用大数据工具对现场人员行为建立数据模型算法，人工智能按照算法模型处理或者判断现场人员行为，把现场管理人员从简单的重
复劳动中解放出来，提升安全管理精准度。大数据天然是人工智能的基础，通过机器学习、视觉学习等多维度数据的支撑。人工智能会在原有算法的基础上，不断从更多的大数据进行自我改变，进行完善算法，建立全新的安全智能化管理体系。
(2)业务方面：通过运用AI 监控技术的拌线管理
和车辆统计功能，实现对现场装卸作业的数量实时统
计，降低人员出错的可能性。实时统计码头装卸效率、现场在库数量、库存使用率、周转率等数据，随时掌控现场作业状况，随时调整人、机、料、法、环等生产资源配置。大数据和人工智能可以将历史数据收集分析后建立作业资源配备的模型算法，通过深度学习、机器学习、自然语言和机器视觉等智能技术可以不断完善模型算法，最终实现生产作业资源的智能化配置。大数据还可以提供可视化分析、作业效率、年度任务完成率、经营淡旺季对比等，人工智能从多维度数据分析，结合政治、经济、社会、技术等方面的数据，模拟汽车行业的作者简介：孙浩(1984-)，男，硕士，中级工程师，研究方向：互联网、大数据。收稿日期：2018-08-07
以智能化技术打造智慧滚装
孙浩
（天津港环球滚装码头有限公司，天津300456）
摘
要：伴随着互联网+、云计算、物联网和大数据等智能技术的应用，港口企业发展将致力于以数据价值提升和数据价值创造为目标，打造新型“智慧港口”
。天津港集团也看到了新时代、新技术所带来的发展机遇，对汽车板块做出转型升级的战略规划，为天津港滚装码头打造智慧滚装奠定坚实基础。关键词:
天津港；智能化技术；智慧滚装
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发展进程，并对其进行预测和评估，为领导决策提升数据分析的支撑水平。
(3)现场操作方面：加强现场操作行为的管理，针
对高货值商品车的操作，通过AI 监控技术和大数据分析对现场操作人员的操作水平进行评估，通过大数据分析将判断依据数据可视化展现，选择经验丰富技术稳定的人员完成关键性任务操作。同时对操作过程中多次出现的问题进行归纳总结，对操作人员操作行为的全生命周期进行管理。
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买车购置税多少天津港智慧滚装技术应用
3.1应用虚拟化技术
利用虚拟化技术管理现有服务器、存储等IT 基础
硬件设备，打散现有硬件设备的计算能力和存储能力，建立计算池和存储池。梳理公司现有应用系统所需的计算及存储资源，对其按需分配。提高使用灵活性可实现动态的资源部署和重配置，满足不断
变化的业务需求。具有扩展性强的特点，可根据不同的设备，分配不同大小的虚拟资源，同时能够在不改变设备配置的情况下进行虚拟资源的大规模调整。对重点、核心应用进行保障性倾斜，保证应用的不间断运行。
3.2云计算平台
3.2.1云计算服务器虚拟化
公司可选择KVM、微软(Hyper-V)等服务器虚拟
化软件，通过服务器虚拟化软件将硬件性能按需分配，可以使一台服务器实现多台服务器的功能。例如，使用虚拟化技术可以将将一台IBMX3850服务器虚拟出多台服务器进程，每一个服务器进行都可以单独处理一个任务，并且各个任务进程之间互不干扰，从而实现多个任务的并行处理，极大地降低了对硬件设备的投入成本，还充分发挥已有硬件设备的计算能力，提高了设备使用率，为公司节省了大量的运营成本，更好地实现了低碳环保绿港口的目标。
3.2.2云计算应用中间层的虚拟化技术
云计算应用中间层的虚拟化技术，在概念上与操作
系统层面的虚拟化存在着较大的不同，它主要强调的是虚拟化在中间层的实现。利用应用中间层的虚拟化技术能够有效提高不同平台之间的兼容性，除了对CPU 有特殊要求外，能够最大程度地利用原有的硬件设备，减少了投入成本。
3.2.3云计算虚拟化存储技术别克gl8图片
利用虚拟化存储技术能够使存储硬件和存储软件虚
拟化，并以此构建集式虚拟化储存池，来实现公司原有存储设备性能的同一管理及分配。包括Oracle、SQL Server 等数据库以及IBM、EMC、天地超云等品牌的存储设备集中管理起来。
以后可将收集到的不同类型的数据进行集中管理和调用，如结构化数据、非结构化数据、半结构数据等数据类型。同时在虚拟机上可以将磁盘格式化为ext2/ext3/FAT/NTFS 等文件系统。3.2.4云计算自动化管理平台
利用自动化管理平台能够实现动态规模扩展，同时
实现动态负载的调整。该平台还可以对各个虚拟机的运行状态进行实时监测，并动态分配资源，其关键在于对服务级别(包括带宽资源、计算资源、存储资源等)和负载优化规则的设置，从而实现资源利用的最大化。3.3搭建大数据分析平台的关键技术3.3.1大数据的预处理利用预处理技术能够对收集到的数
据进行分类、归
一化和过滤等操作。
(1)数据的归一化：由于收集到的数据类型和结构管理功能
人脸识别
黑白名单
轨迹管理事后行为轨迹追踪
行为分析
人员聚集
快速移动拌线管理
越界区域入侵
enp1离开区域徘徊
门禁联动各出入口物品遗留丢失
物品遗留
物品拿取
移动客户端手机、平板(IOS/安卓系统)环境监测各区域温湿度、尾气以及涉及职业健康等方面进行管理
辅助业务
车辆捕获商品车数量统计整体/分区域
车辆占道监测
各区域通道、进出坡道鹰眼技术现场区域全方位显示
车辆速度检测超速抓拍
表1基于视频监控系统的AI 监控技术
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3.3习题模块
启动程序之后，点击底部导航栏中“习题”，进入
到习题模块。在进入到习题模块之后，页面列举出课程的所有章节。点击相应章节，展示出当前章节中的所有习题。点击进入习题详情界面可进行答题。在答题界面，直接点击其中的选项进行选择，当用户选择完某一题目的选项之后会立即显示正确的选项。3.4技术实现
项目采用开源的开发工具Android Studio3.0和
JDK7.0以及SQLite 数据库实现客户端开发。Android Studio 是Google 公司推出的最新开发工具，它是基于IntelliJ IDEA，可以快速加载各个版本的SDK [6]。Android Studio 涵盖了所有Android 应用开发相关的功能，利用Android Studio 可以使开发过程变得更加高效快捷。在服务器端采用JSP 技术和开源的MySQL 数据库实现服务器开发，采用Tomcat7.0作为服务器搭建Web 平台。MySQL 数据库是开源的小型数据库，它具有体积小运行速度快、使用简单等优点，因此本项目采用MySQL
数据库作为服务器端数据库[7]。
4结语
移动设备在人们的生活中扮演着重要的角，通过
线下学习APP 的开发，可以让移动设备成为获取知识的工具。并通过多途径共享教学资源，使学生更加自由便利地学习知识，促进了现代化教学的发展，具有一定的实用价值。另外可通过对项目不断迭代开发，给学生提供更加优良的使用体验，进一步促进学生的学习兴趣，提高学习效率。
参考文献
[1]钟元生，高成珍.Android 应用开发教程[M].南
昌：江西高校出版社,2017.
[2]寿柏炎.基于Android 平台软件开发方法的研究与
应用[J].计算机光盘软件与应用,2013,(01).[3]周宇，尹生强，王冬青，等.基于Eclipse 和An⁃
droid 系统的App 开发平台搭建研究[J].青岛大学
学报(工程技术版),2016,(03).[4]郭霖.第一行代码[M].北京：人民邮电出版社出版,2014.
[5]张思，吴开诚，廖恩阳.基于Android 的在线考试练天津港汽车报价
习系统设计与实现[J].计算机时代,2015,(03).[6]于智，曲伟峰，马春艳.安装Android Studio 开发环境常见问题解决方法[J].科技风,2018,(18).[7]Baron Schwartz,PeterZaitsev,VadimTkachenko.高性能
MySQL [M].3版.北京：电子工业出版社,2013.
可能包含多种，通过数据抽取技术能够将复杂的数据转化为便于计算机处理的结构，从而实现数据的快速处理。
(2)数据的过滤：由于数据中包含大量的无用信
息，这些无用的信息会对正常的数据挖掘造成严重干扰，因此，需要通过数据过滤技术对这些信息进行过滤，从而保留有用的信息。3.3.2大数据的储存
收集到的数据要利用数据储存技术进行储存，构建必要的数据库，实现对数据的集中管理管理和使用。重点是对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的管理。数据储存技术要解决易储存、易处理、易传输、易使用等关键问题。3.3.3大数据的挖掘
通过数据挖掘技术，能够对海量数据进行有效数据
的挖掘。新型的数据挖掘技术包括但不限于特异组的数据挖掘、图像数据的挖掘等技术。数据挖掘
技术要从用户的兴趣、网络行为、语义的相似性等方面深入进行研究，最终实现数据挖掘的高准确性。
4结语
云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺
少了谁都不行。人工智能是建立在大数据的基础上的，没有大数据的支持人工智能将无法实现智能。随着智能化技术的不断成熟，未来人工智能滚装将实现：调度生产和安全品质智能管控、商务智能、精准定位客户、优化流程提高效率、持续支持客户、降低成本。
参考文献
[1]张文杰，邢军.智慧港口发展趋势研究[J].港工
技术,2017,54(2):86-88.
[2]刘兴鹏，张澍宁.智慧港口内涵及其关键技术[J].
世界海运,2016,39(1):1-6.[3]罗本成.哲理视角剖析智慧港口[J].中国港口,
2016,(6):14-16.
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