新马三二手车价格评估模型研究
宝马价格摘要 目前我国的二手车价格评估体系还处于萌芽状态,整个二手车鉴定评估行业还没有一套科学、统一、严谨的鉴定方法和评估理论。本着简化实用的原则,选取二手宝马车价格及其影响因素作为样本数据,抽取对价格影响较为显著的变量,采用一系列统计分析方法,试图建立能够较为合理清晰的反映二者关系的统计模型。
关键词 二手车路径分析回归模型价格评估
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一、模型一:多元回归模型
1.变量的处理
吉利豪情203a基于经验考虑,车龄和行驶里程数一般存在较强正相关,为避免多重共线性,首先对这两个变量进行相关性检验。由于车龄和行驶里程数不一定服从正态分布,所以采用非参数方法,对车龄和公里数进行非参数相关性检验,结果二者肯德尔相关系数较高,在0.01显著性水平下显著相关,因此对二者进行计算,求出每年使用,非参数相关性检验表明age和avemil肯德尔相关系数较低,在0.01显著性水平下不能拒绝原假设,二者无显著相关。
因为引入回归模型的虚拟变量要比系列的类数少一个,为选取最显著的虚拟变量,所以对系列的四种类型进行两两比较的检验结果显示,车系为ciconv的车和其他三种类型的宝马车均有显著差异,因此对于定性变量type,将ci、i、xi设为虚拟变量,ciconv系数默认为0。
2.建立模型
大众旗下的汽车品牌建立以二手车价格(price)为因变量,使用车龄(age),行驶里程数(mileage)为自变量,考虑到变量选取的全面性,将车型(mod el)和系列(ci、i、xi)都作为虚拟变量引入多元回归模型。
其中拟合优度为80.71%,调整后的拟合优度为80.16%,模型拟合较好;f统计量147.097,在0.05的显著性水平下拒绝变量系数均为零的原假设,模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立;各解释变量的t检验均拒绝显著性水平为0.05的原假设,说明解释变量在95%的水平下影响显著。
3.模型解析:
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(1)当车龄增加一年,价格下降-2166.632元;年平均公里数增加一公里,价格下降0.429元;