我国汽车销量的主要影响因素分析和展望
摘要
本文对我国汽车销量进行相关分析和回归分析,阐释了汽车销量与汽车价格和居民收入的关系,构建了线性回归模型,对未来汽车的销量做了简单预测,并分析了我国的现实情况对我国汽车的影响,对汽车未来的发展方向进行了展望,并提出了一些建议。
关键词:汽车销量 相关分析 回归分析
一、引言
我国汽车产业经过了近十年的高速发展,其得益于三大因素,一是廉价的原材料和劳动力;二是巨大的市场潜力;三是庞大的出口量。近年,各种有利因素大大减弱,原材料和劳动力成本提高,城市汽车市场趋向饱和,国际保护主义阻力加大,这些都迫使汽车产业转型升级。汽车销售的微利时代来临,我国汽车行业的发展要由追求“量”转向追求“质”,只有加大技术研发投入,提高创新能力,生产更高品质、更具安全性、更具个性化的汽车产品,才能在未来的市场上占有一席之位。新能源汽车是未来汽车行业发展趋势,混合动力、纯电动汽
车将逐渐取代纯油耗汽车。
已有的汽车销量的研究大部分是对现状的研究,没有对未来的走势做进一步的分析和预测。本文首先分析我国汽车销量及其影响因素的关系,然后通过建立相应的模型预测未来汽车的销量,并对出现的问题,提出解决的方案。本文可以为政府和相关企业的决策提供参考。
二、影响因素分析
1指标选择
汽车的销量会受到众多因素的影响,主要有汽车的价格、汽车的产量、居民的收入情况、国家政策和消费者的心理因素等。本文主要研究汽车的价格、和居民的收入和私人汽车销量的关系。
汽车是指由动力驱动,具有四个或四个以上车轮的非轨道承载的车辆,主要用于载运人员和(或)货物、牵引载运人员和(或)货物及其他特殊用途。汽车价格是指国产汽车价格的平均值。居民收入是指在一年的时间段里,对城镇人均可支配收入和农村人均纯收入的加权平
均值,其权重为城镇和农村人口占总人口的比重。
2现状分析
国家统计局2月22日公布的2012年统计公报显示,在全国12089万辆民用汽车中,私人汽车保有量9309万辆,增长18.3%,2012年的销量为1930.64万辆。根据中国汽车工业协会的统计数据显示,我国私人汽车的保有量逐年递增。汽车保有量的增长得益于经济的发展,随着居民收入的增加和汽车价格的百姓化,使得汽车消费成为了百姓的普通消费,汽车已经不是以前的高档消费品,正逐步走进千家万户,走进普通家庭。
3相关分析
我们收集了2006—2011年的汽车销量、居民收入和汽车价格数据。使用SPSS19.0对数据做了相关分析,得到相关系数如表2.2所示。
表2.1 2006—2011年汽车销量与其影响因素统计表
年份 | 销量(万辆) | 居民收入(元) | 汽车价格(万元) |
2006 | 722 | 7210.93 | 7.039 |
2007 | 879 | 8566.6 | 6.838 |
2008 | 938 | 9938.93 | 6.741 |
2009 | 1364 | 10964.56 | 6.737 |
2010 | 1806 | 12507.59 | 6.763 |
2011 | 1851 | 14581.95 | 低油耗车6.686 |
表2.2 相关系数表
销量 | 居民收入 | 汽车价格 | ||
销量 | Pearson 相关性 | 1 | .956** | -.704 |
显著性(双侧) | .003 | .119 | ||
N | 6 | 6 | 6 | |
居民收入 | Pearson 相关性 | .956** | 1 | -.824* |
显著性(双侧) | .003 | .044 | ||
N | 6 | 6 | 6 | |
汽车价格 | Pearson 相关性 | -.704 | -.824* | 1 |
显著性(双侧) | .119 | .044 | ||
N | 6 | 6 | 北京市小客车摇号结果查询6 | |
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。 *. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。 | ||||
通过分析可以看出:汽车销量和居民收入的相关系数为0.956,呈现极强的正相关关系;汽
车销量和价格的相关系数为-0.704,呈现中度负相关关系。表明汽车的销量随着居民收入的增加而递增,随着价格的降低而增加,这一结论是符合经济学原理的。
4预测分析
1)描述分析
通过对1994—2012年我国汽车销量数据的分析,我们可以看出:汽车的销量逐年递增,于2009年年销量超过1000万辆大关,2002和2003年的增长率达到35%以上,到2009年和2010年又一次出现大幅增长,增长率为45.2%和32.4%,最近两年的增速放缓。
表2.3 1994年—2012年汽车销量及其增长率数据表
年份 | 销量(万辆) | 增长率 |
1994 | 134 | |
1995 | 144 | 7.46% |
1996 | 146 | 1.39% |
1997 | 157 | 7.53% |
1998 | 160 | 1.91% |
1999 | 183 | 14.38% |
2000 | 208 | 13.66% |
2001 | 237 | 13.94% |
2002 | 325 | 37.13% |
2003 | 439 | 35.08% |
2004 | 507 | 15.49% |
2005 | 576昌河福瑞达发动机 | 13.61% |
2006 | 722 | 25.35% |
2007 | 879 | 21.75% |
2008 | 938 | 6.71% |
2009 买车无息贷款 | 1364 | 45.42% |
2010 | 1806 | 32.40% |
2011 | 1851 | 2.49% |
2012 | 1931 | 4.32% |
图2.1 1994年—2012年汽车销量及其增长率数据
2)回归分析
我们知道汽车自身的价格和居民的收入是影响汽车销量的重要因素,并且在相关分析中已知它们之间存在较强的相关性,因此在理论上是可以建立回归模型的。画出汽车销量分别与汽车价格和居民收入的散点图,如图2.2和图2.3所示。可以看出因变量汽车销量与自变量汽车价格和居民收入存在线性关系,因此可以建立线性回归模型。
符号表示:汽车销量—,汽车价格—,居民收入—,模型形式为:
(2.1)
根据表2.1 的数据求得R=0.99,,表明模型的拟合优度较高,说明被解释变量中有99%由估计的样本回归模型做出了解释。模型的显著性的F检验中值为195.86,值为0.0000,表明被解释变量和解释变量间的线性关系时显著的。模型的系数分别为,,,所以模型的表达式为。变量的显著性t检验中,汽车价格的t检验的伴随概率为0.122>0.05的显著性水平,居民消费的t检验的伴随概率为0.003<0.05,说明汽车价格不特别显著,但综合考虑我国汽车市场的实际情况,价格这个因素还是十分重要的,是不可以去掉的,所以我们依然以为上文所建立的模型是可用的。
图2.2 销量与汽车价格散点图 图2.3 销量与居民收入散点图
文章所建立的模型在短期内才是有效的,我们知道汽车市场总会有饱和的时候,不可能无限制的增长下去,从长期来看模型应该是S型的,由于数据的不可获得性等因素,本文未从长期的角度进行分析,这是以后的研究工作有待完成的任务。
三、结论与展望
我国汽车行业始于二十世纪五十年代,发展于九十年代,到了二十一世纪,随着我国加入WTO汽车行业更是得到了飞速发展。2009年年销量超过1000万辆关卡,到了2012年的销量已经达到1900万辆,预计从1000到2000万辆只需要五年的时间,而从1992年的年销量100万辆到2009年的1000万辆用了17年的时间。预计2013年我国汽车保有量将达到1亿辆,也就是每13个人就拥有一辆汽车。随着经济的发展和百姓生活水平的提高,我国汽车行业还会有一段时间的大发展,但人们对于生活品质的追求在不断提高,呼唤有更高质量的、更环保的汽车被生产,未来汽车的追求方向应该是节能环保、安全舒适、物美价廉。
汽车的发展很大程度会受到政策的影响。如个别城市的限购、车辆的单双号出行、对新能
源汽车的扶持等,这些都在很大程度上影响着汽车行业的发展方向,如今混合动力汽车、纯电动汽车都在推向市场,将在未来的竞争中抢占燃油汽车的风头。
本文的回归模型是线性的,只适合短期的预测,可以看出:汽车的销量会随着价格的下降和居民收入的增加而增加,且居民收入和汽车销量的正向关系是很强的,所以未来汽车市场的繁荣要靠强大的内需动力,只有人们手里有钱,销量才能增加。
参考文献
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作者简介:王杨(1985—)男,辽宁台安人,西安财经学院2010级硕士研究生,研究方向:市场调查与统计分析。赵晓洋(1987—)男,安徽淮北人,西安财经学院2010级硕士研究生,研究方向:统计方法及其应用。
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