一、发展概况
深度学习算法模型的提出、计算能力的增强、大数据的累积是人工智能发展获得突破的三大原因，其中2006年出现的深度学习是关键因素。正是深度学习，使得目前主流企业的语音识别准确度超过90%，图像识别风向标ImageNet大赛的Top5错误率从16.4%降低到3.5%，LFW人脸数据库上的算法识别率从2007年的60%上升到2014年的97%-98%，准确度超过肉眼，达到实用条件。目前人工智能历经1.0到3.0的发展，已迎来软硬件的齐头并进，从信息到服务的大爆发。
二、市场投资
新爱丽舍2013款谷歌、IBM、百度等众多巨头一方面通过对语音识别、计算机视觉的探索性研究极大推动AI进步，另一方面对外开源人工智能平台推动整个产业加速前进。目前全球已经超过千家AI创业公司，人工智能领域的投资金额也从2012年的6200万元增长到2015年的14亿元，同时各国政府推出多项政策支持产业发展。
人工智能渐入佳境。鉴于AI重要战略意义，Google、Microsoft、Facebook、IBM、BAT等科技巨头竞争日益白热化，耗费巨资收购具备核心竞争力的AI初创公司。根据Venture，2011年-2015年之间，AI领域
并购资金从2.82亿美元增长到2015年的23.88亿美元，而并购数量也从67起增长到397起。巨头也争相抢夺AI科技人才，来进行AI算法研究、并加速应用落地。
有驾原创表1：全球知名企业人工智能(AI)专家及成果
三、行业巨头的发展战略进口车购置税
表2：国外人工智能（AI）巨头的典型产品、发展战略和重点
国外科技巨头一般围绕主业布局AI，推动AI渗透传统行业。其中IBM、Google、百度全面布局AI技术，在重点研究AI核心算法基础上，在应用层全面推进AI商用化。Facebook、腾讯、微软、苹果侧重于社交应用，重点布局语音识别、图像识别、智能助理、聊天机器人等领域。英伟达、英特尔鉴于传统PC CPU或GPU业务饱和及衰退，大力谋求业务转型，基于芯片领域技术积累，着力研发适合深度学习的AI芯片，寻求新增盈利点。亚马逊、Saleforce、阿里、Mobileye偏重商业应用，AI与传统主业
丰田echo山西高速违章查询结合更加紧密。
四、人工智能芯片
国内到国外趋势愈发明显，人工智能芯片层出不穷。无论是英伟达、谷歌、IBM、高通还是国内的中星微、寒武纪、商汤科技，人工智能芯片呈现百花齐放的局面。
表3：国内外生产的主要人工智能(AI)芯片及其功能简介
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