科技前沿“能源⾰命的未来”〔4〕
能源⾏业的变⾰是信息技术的下⼀个风⼝，在物联⽹概念已被炒得⽕热的今天，⼤家似乎很少提到⼀个
已经存在了上百年，并且已经深深嵌⼊城市和家庭每个⾓落的⼤⽹电⽹，这个⽹络不仅将所有的发电及⽤电设备连接起来，还需保证发电量和⽤电量时刻保持平衡，这就意味着将打开⼀盏灯这样⼀个简单动作，也可能引发千⾥之外电⽹发电端的⼀次微⼩调整。
这个⽹络之所以让⼤家觉得很遥远，是因为在⼤多数情况下，它都是单向的，我们只是电⼒的纯消费者，电⽹与⼈们的联系好像只有每⽉的电费账单，⽿电⽹背后的复杂运⾏机制和普通消费者并没有直接联系，⽽这⼀切即将被蓬勃发展，新能源产业以及随之⽽来的能源⾏业的变⾰所打破。
新能源和传统能源相⽐，除了⼤家已经熟知的绿⾊⽆污染的优点外，还具备另外两⼤特征，分散性和不稳定性。
在新能源的发展，新区的德国，随处可见的屋顶光伏发电设备和分散在⽥间路旁的风⼒发电机，所输出的电⼒就像⽆数的涓涓细流⼀样汇⼊⼴阔的电⽹，2016年，以风能和太阳能为代表的新能源发电在德国电⼒的⽣产⽐例已经超过30%，与传统能源主要被⼤型发电集团控制不同，德国⼤部分的新能源发电设备都属于个⼈和⼩业主，对于电⽹来说，这⼀变化所带来的影响是⾰命性的。
前⾯已经提到，为了维持电⽹的稳定发电量和⽤电量必须保持平衡，过去这种平衡主要是通过调节发电的发电量来实现，⽽当分散在全国各个⾓落且不可空的新能源发电所占的⽐例越来越⾼的时候，这⼀调节⽅式就越来越难以为继，2016年5⽉8⽇，德国出现了历史性的⼀刻，在这⼏个⼩时的时间⾥，
38号车评中心德国新能源发电总量居然达到了接近其⽤电总量95%的⾼峰，这就意味着，整个德国在这⼏个⼩时⾥⼏乎全由风能和太阳能驱动。
当然，这些现象具有⼀定的偶然性，⾸先是天⽓的完美配合及德国北部强劲风⼒，德国南部充沛阳光同时出现，其次，当天是⼀个周⽇，德国的整体⽤电量相⽐⼯作⽇来说有所降低，⽽这对于整个能源市场来说，这⼀偶然事件所引发的连锁反应却⼏乎颠覆了整个市场结构，其电价由正常的
3o分每千⽡时跌⾄最低的负32欧分千⽡时，这就意味着。
在这⼏个⼩时内，⽤电居然还可以赚钱，导致这⼀步可思议的现象发⽣的原因是，在德国，虽然能源的交易已经全⾯市场化，但由于德国能源法保障可再⽣能源必须全额上⽹，因此新能源的发电量越⼤，留给其他传统能源的份额就越⼩，电作为商品的特殊性就在于其⽣产和消费必须及时进⾏，储存的代价极⼤，⽽传统能源由于设备运转的需求，发电量有⼀个最低极限值，所以当传统能源的发电份额被新能源⼏道低于其最低发电量时，就必须通过补贴的⽅式将多余的发电量卖出去，以免威胁电⽹的稳定，这才造成了这⼀副电价现象。
如果将电⽹⽐作⼀条⼤河的话，传统能源发电企业就向上游的主河道，其⽔量有⼀个最低值，⽽新能源的发电单元就像成百上千条。中途汇⼊主河道的⽀流河道，下游是接受所有这些⽔量的⽤电单位，如果由于偶然原因导致各⽀流的⽔量⼤幅增长，⽽下游的⽤量保持不变，就会造成⽔位的上升，直⾄
引发溃堤的风险，这时只能通过价格补贴的⽅式⿎励下游的⽤电单位扩⼤⽤量，才可以化解这⼀危机。
能源⾏业的变⾰需要信息技术的⽀撑，从上⾯这个德国电⼒市场负电价的例⼦可以看出，虽然从全年来看，新能源发电量只占发电总量的1/3，但由于新能源发电的不稳定性，在某些时间点，新能源的发电量也可能远远超出平均⽔平，这将给电⽹和电⼒市场带来巨⼤冲击。
如果不能解决这些问题，新能源的进⼀步发展将受到极⼤的限制，⽽这正是信息技术可以⼤显⾝⼿的痛点，⾸先是解决由新能源的分散性所带来的发电量不可控问题，正如叫车软件滴滴打车将在路上盲⽬扫街的出租车司机有序的组织起来⼀样，利⽤信息技术同样可以将分散的新能源发电单元协调组织起来，形成⼀个⼤型的虚拟电⼚。
比亚迪汉这⼀领域已经涌现出了很多初创公司，代表企业是德国的next key wor公司，其⽬前已经介⼊4000多个新能源发电单元，总体发电功率已达到2.7吉⽡相当于⼀个⼤型⽕电站的发电能⼒，他的运⾏模式是在每个发电单元安装⼀个叫做next box的通信和控制组件。Next box通过⼀个专门的加密GPRS信道与中央服务器相连，⼀⽅⾯将发电单元的实时数据传送到中央服务器，另⼀⽅⾯接收服务器的控制指令，这样就可以对电⽹以及电⼒市场进⾏实时响应，他的商业模式，⼀⽅⾯可以将⼩型发电单元打包成⼤型发电⼚，从⽽直接进⼊电⼒市场进⾏交易，获得更⾼的电价。
另⼀⽅⾯，可以利⽤⾃⼰的快速响应能⼒为电⽹提供调峰服务，从⽽获得进⼀步的收益。其次是解决新能源发电不稳定的问题，基本可以分为三个技术⽅向，第⼀个⽅向是运⽤信息技术对新能源的发电量进⾏预测，从⽽通过电⼒市场机制提前对未来新能源的发电量做出相应反应，避免电⽹出现⼤的波动。
欧洲电⼒市场根据交易与实际电⼒交付的时差，可分为远期市场⽇前市场⽇间市场以及平衡市场。
远期市场可以交易未来数⽉甚⾄数年的电⼒，⽇前市场是在实际电⼒交付前⼀天进⾏交易，⽇间市场则是在当天提前数⼩时进⾏交易，⽽平衡市场是为了维持电⽹的稳定，以15分钟为单位进⾏交易。针对欧洲电⼒市场的要求，法国初创公司steady song根据不同的预测周期和精度为太阳能发电量预测提供了⼀个三级系统，它们分别是steady mate studies at和steady I低级系统，Steady mate主要基于⽓象模型和太阳能发电单元的历史运⾏数据，并综合运⽤智能学习算法提供未来⼏天的太阳能发电量预测，主要可⽤于⽇前市场交易。
第⼆级系统steady sight，在此基础上加⼊了每⼩时更新⼀⾄四次的实时卫星图⽚信息，从⽽能够⽐较准确地预测太阳能发电单元被云层遮盖的程度，可以提供对最多六⼩时后的太阳能发电量的更精确预测。主要可⽤于⽇间市场交易，并及时对低级系统的预测误差进⾏修正，从⽽减少损失，第三级系统study I则可以提供对未来15分钟发电量的精确预测，他通过在太阳能发电单元附近加装⼀个观察云层
运动的摄像头，捕捉云层的运动轨迹，再通过对云层运动的物理建模，实现对云层遮盖⾮常精确的预测，主要⽤于实时电⽹的稳定控制。
在风能发电量预测⽅⾯，⽐较有特⾊的是德国的初创公司，N ur cast，他开发了基于云端智能算法的发电量预测服务，预测算法可以分为两个部分，第⼀部分是对⽓象参数的预测，由于影响风⼒发电机发电量的⽓象参数⾮常多，如风速风向空⽓密度湿度⽓压等，为了综合各⽓象模型和⽓象信息推出了example engine，他将各种不同的⽓象信息和模型融合起来，并根据特定风电场的历史观测数据，通过⾃学习算法来设定他们的权重，从⽽获得最优的预测效果。第⼆部分是基于⽓象参数的发电量预测，对于风⼒发电来说，不仅是众多的⽓象参数，甚⾄周围的地形和附近的其他风⼒发电机都会对发电量产⽣不同程度的影响。
因此，⽤传统的物理建模，预测⽅法很难进⾏精确预测。Cast，公司推出了基于⼈⼯神经⽹络的风⼒发电量预测算法，他⾸先使⽤历史数据对⼈⼯神经⽹络进⾏训练，然后再由⼈⼯神经⽹络基于第⼀部分的⽓象参数预测得到发电量预测，并且在运⾏过程中持续地将实测数据反馈回神经⽹络以进⾏迭代训练，从⽽不断提升预测精度以及持续跟踪风⼒发电机本⾝运⾏状态的变化。
对于前⾯提到的像nex care work，这样公司的虚拟电⼚运营商来说，由于电⼒交易需要提前进⾏新能源发电量的预测服务是不可或缺的，甚⾄对于传统能源发电企业来说，新能源发电量的预测服务也越
来越重要，他不仅可以避免前⽂提到的负电价的出现，⽽且根据预测，如果未来⼏天的电价，由于新能源电⼒的⼤量涌⼊⽽降到成本以下，那么，传统能源发电企业就可以提前适当减少发电量，以避免亏损。
第⼆个技术⽅向是通过⽤电端的主动调整来使⽤新能源的不确定性，在⼯业⽤电⽅⾯，很多⼯业流程是可以在⼀定范围内灵活调整对电⼒的使⽤，⽽并不影响最终产品质量的。
在挖掘这⽅⾯的潜⼒上，⽐利时的初创公司e star在冶⾦造纸化⼯等很多领域都已经获得了上百家客户的商业模式，从对每个客户的⽤电特性进⾏分析，开始据此量⾝定制电⼒调节⽅案，⽐如在哪些时间段可以减少多⼤⽐例的⽤电量，当这些⼯业企业在电⽹发电端供应不⾜时，便会在restart信息系统的指挥下条的相应的⽤电负荷。⽽当电⽹发电端供应过⼤时，则开⾜⽤电负荷，在整个过程中，Restart不收取任何费⽤，只通过参与电⽹稳定控制，从客户获得的额外收益中抽取⼀定⽐例的佣⾦，对于电⽹来说，主动参与电⽹稳定控制的⽤电企业越多，需要准备的备⽤发电能⼒就越少，相应的整体发电成本也会随之降低，可以说Restore塑造了⼀个多赢的格局。
特斯拉电池日第三个技术⽅向是通过储能设备，在新能源，发电量⼤的时候储存电⼒，在发电量⼩的时候输出电⼒，这是补偿新能源不稳定性最有效的⽅式，随着新能源发电份额的不断上升，⼤规模储能将不可或缺。2017年2⽉15⽇，澳⼤利亚南澳地区发⽣的⼤停电事故，部分原因就是新能源发电量低于预期，
同时电⽹⼜缺乏⾜够的储备发电能⼒，⽽这已经是南澳地区在⼏个⽉内发⽣的第三起⼤停电事故了。针对这⼀挑战，特斯拉创始⼈埃隆马斯克在社交媒体推特上公开宣称，他们有能⼒在100天的时间内安装100兆⽡时的电池，储能设备，从⽽完全解决南澳地区的电⽹稳定性问题，并许诺如果不能在100天内完成，将免费提供所有电池储能设备，这个听上去有些⾃信⼼爆棚的宣⾔引起了澳⼤利亚官⽅的积极回应，并最终促成了澳⼤利亚总理马尔科姆特恩布尔和马斯克的会⾯。
马斯克的底⽓来⾃2017年1⽉在美国加州洛城的特斯拉电池储能项⽬，他⽤13个⽉建成了可以为15000个家庭提供数⼩时电能的电能储存设备，加州阳光充沛，⽩天的光伏发电充⾜，甚⾄常常超过需求，但到了晚上，仍需要⽤传统的燃⽓发电来补充电⼒供应，2015年加州发⽣的燃⽓泄漏事故，不断加强的环保要求以及即将关停的核电站计划，都促使政府不得不寻求另外的解决⽅案，⽽电池储能可以很好地满⾜这⼀需求，即可以将⽩天富余的太阳能电⼒储存起来，以便夜间使⽤。
除了⼤规模集中使⽤的场景，电池储能技术⽬前也出现在了以家庭电池储能为核⼼，综合了家庭光伏发电和家庭智能能源管理的商业模式。
由于新能源发电的分散性分布式的家庭储能是未来⾮常有希望的解决⽅案，将这种规模带⼊公众视野的仍然是特斯拉公司，他于2015年发布了家庭电池能量强硬，不过这个领域⽬前的实际领跑者是德国的初创公司snow，他占据了全球家庭光伏储能市场将近1/4的份额，并于2016年成功获得了包含中国远景能源参与的新⼀轮融资，Snow⾸先以解决家庭屋顶光伏应⽤对储能的需求为切⼊点。
polo车
由于光伏发电的⾼峰是⽩天，⽽家庭的⽤电⾼峰却在晚上。因此，发电和⽤电⾼峰之间存在错位，即使将⽩天的电⼒出售给电⽹，晚上再由电⽹供电，也仍要⽀付由电⽹成本导致的出售价格低于买⼊价格的价差，⽽通过家庭储能则可以将⽩天的光伏电⼒储存起来，留待晚上使⽤，这样就能显著降低家庭的电费⽀出，在此基础上，Snoop还在他的储能系统上进⼀步集成了家庭智能能源管理系统。
⽬前他最多可与三台家庭⽤电系统相连接，在有富余光伏电⼒的情况下，会⾸先启动这些设备进⾏⼯作，从⽽在⼀定程度上降低对储能电池容量的需求。另⼀⽅⾯，Snow公司的储能系统还可以将富余的储存能⼒，⽤于为电⽹提供稳定控制服务，从⽽获得进⼀步收益，针对没有光伏发电设备的家庭，Snow公司提供了snow社区的商业模式，通过安装stone的储存系统，⽤户可以获得长达⼗年的每年2000度的免费⽤电额度。超出这个额度之后，⽤户还可以享受优惠电价，这样节省下来的电费就远远超过了购买储能系统的成本，⼀⽅⾯这使得⽤户可以拥有更多的储存能⼒，另⼀⽅⾯，这些⽤户⽤电需求，⼜使得连⼊动系统的光伏发电单元富余电⼒有了新的变现渠道，由于跳过了中间环节，不管是发电端还是⽤电端都可以获得更好的电价，⽬前snow公司正在将这⼀模式进⼀步推⼴到风能和⽣物质能领域。
对于电⽹来说，Stone的储存系统，⼀⽅⾯减轻了家庭光伏发电和家庭⽤电错位所带来的调峰压⼒，另⼀⽅⾯，还可以将富余的储存能⼒打包成⼀个⼤的储能池，可以有效的补偿新能源发电的不稳定性，未来这⼀商业模式还可以扩展到⽬前正在如⽕如荼发展的电动汽车⾏业，在储能应⽤这⼀项全新维度
上，相对于传统燃油汽车电动汽车具有颠覆性的优势，对于家⽤车来说，其实全天⼤部分时间都处于⾮⼯作状态，在这些时间⾥，连⼊电⽹的电动汽车电池就有可能作为电⽹的储能部件参与电⽹控制所获得的收益可以在很⼤程度上摊薄电动汽车的电池成本，为了充分发掘电动汽车的储能功能，⾸先需要升级电动汽车的充电系统。
⽬前⼤部分的电动汽车只有单向的充电功能，因此也只能提供单向的储能能⼒，即通过智能充电软件控制电动汽车，在电⽹负荷较⼩时进⾏充电这⼀领域，未来的发展⽅向是进⼀步改进电动汽车的充电和电池系统，使电⼒能够实现双向流动。从⽽更好地发挥其作为电⽹储能元件的作⽤，⽇本三菱公司已率先推出带有充放电功能的电动汽车，德国宝马公司也在积极测试相关技术与产品，其次，我们还需要考虑对分散的电动汽车进⾏协调控制的问题，前⾯提到的next care work公司和私⼈公司的基于信息技术的解决⽅案，可以⾮常⽅便地扩展到这⼀领域中，未来只要有⽤户输⼊⼀个出⾏计划，电动汽车的智能管理系统就可以⾃动⽣成⼀个最优的充放电程序，在保证电动汽车运⾏所需电量的前提下，将剩余的储存能⼒连⼊虚拟电⼚，从⽽为⽤户获得最⼤收益。
另⼀⽅⾯，电动汽车的电池作为储能部件的寿命甚⾄远远⼤于它为电动汽车⼯作的寿命，由于电⽹储能对电池性能的要求远远低于电动汽车，因此，当电动汽车的电池容量衰减到⼀定程度时，虽然⽆法满⾜电动汽车续航⾥程的要求，但可以继续为电⽹储能服务，⽬前，德国汽车⾏业的领军企业，宝马公司和博世公司就正在德国汉堡合作建设⼀个新型储能项⽬，它被命名为电动汽车电池的第⼆⽣命，
这个项⽬以宝马品牌的电动汽车退役的电池为基础，重新设计并组合成⼀个26⽶长，六⽶宽的储能⼤电池，未来它将在德国北部不断增加的风能发电份额提供电⽹调节服务，这同时也意味着通过对退役电动汽车电池的再利⽤，可以进⼀步降低电动汽车的整体成本。
电池储能技术虽然有⾮常多的优点，但由于其较⾼的成本以及能量衰减率，主要适⽤于短期电⼒调峰的应⽤场景，并且需要和其他储能技术相配合，⽬前世界各国都在争相研究各种针对不同地理环境条件的储能技术，⾸先是以抽⽔蓄能为代表的⼤型储能电站，他是历史最悠久的储能技术，其优点是能够⼤规模长时间的储存电⼒，缺点是对环境资源的要求⽐较⾼，为了适应快速增长的储能需求，德国政府正在想⽅设法的提⾼抽⽔蓄能能⼒，其中⼀个很有创意的⽅案是对⽼⼯业区已经废弃的煤矿的重新利⽤。
二手奥迪a4由于矿井常常有数百⽶深，⾯积很⼤的地下空间，经过改造，可以在电⼒富余时，将⽔从矿井底部抽到地⾯，在电⼒不⾜时再将⽔回流到矿井底部，并同时产⽣电能。在海上风能蓬勃发展的⼤背景下，德国的弗朗霍夫研究所正在开发深⽔储能技术，它的基本原理是将⼀个⼤型储能装置，沉⼊⼤约200⽶深的海底，利⽤海上风⼒发电所产⽣的电能，将⽔从蓄能装置中抽出，再需要输出电能时，让⽔在海底巨⼤压⼒的推动下，重新进⼊蓄能装置并发电。
⽬前，研究⼈员已经完成了对模型样机的测试，由于未来海上风能将为欧洲提供相当份额的能源供应，
深⽔储能装置将有很好的应⽤前景。在陆上风能的应⽤场景中，蓄⽔储能也可以和风能进⾏深度融合，德国正在建设⼀个新型陆上风场，他将风机的基础部分直接设计成了⼀个⼏⼗⽶⾼的蓄⽔池，⽽风机的主体结构则建⽴在这个蓄⽔池上⾯，与⼀般的风机基础相⽐，这相当于将风机抬⾼了⼏⼗⽶，在⼀般情况下，由于风速与⾼度成正
⽐，因此这会在很⼤程度上增加风机的发电量，⽽这部分额外的收益，将来可以抵消修建蓄⽔库的成本。多个风机的蓄⽔库之间还可以相互连接，共同构成⼀个与风场紧密结合的蓄⽔储能系统，从⽽有效地平衡风⼒发电的不确定性。
其他的⼤规模储能⽅案还有压缩空⽓电解⽔形成氢⽓等，由于现在没有哪⼀种储能技术可以⼀家通吃，因此未来的储能系统也必然是由数量众多地理上⾮常分散内部机理也各不相同的储能单元构成，他们使⽤的场景和相应的成本存在很⼤的差异，这就需要⼀套⾮常完善的信息系统对各个储能单元进⾏协调控制，以发挥他们最⼤效能。
能源系统的重构将带来基于信息技术的新商业模式。随着新能源份额的不断提升，能源系统未来将逐渐被重构，未来的能源系统将主要由分散的发电单元分散的⽤电单元以及分散的储能单元构成，同⼀节点还可能具有多重⾓⾊，⽐如⼀个装有家庭光伏发电设备和电池储能设备的家庭就同时具备发电，⽤电和储能的所有⾓⾊功能，这与当初互联⽹将⼤众从单⼀的信息接受者变为兼具发起者与接收者的双重⾓⾊⾮常像。
未来这样的新型能源节点，将为信息技术的⼴泛应⽤和⼤量新商业模式的涌现提供⾮常肥沃的⼟壤，⽐如⽅兴未⼀的区块链技术，可能就是改变传统电⼒交易模式，未来电⽹的交易⾸先将由单向变为双向，⽐如前⾯提到的装有家庭光伏发电设备或其他储能设备的家庭，他们既是能源的消费者，也是能源的⽣产者或电⽹服务的提供者，其次，电⽹交易主体的数量将空前增加，每个家庭甚⾄每台连⼊电⽹的电动汽车都将是⼀个交易主体。这些交易主体的规模都很⼩，⽽且很分散，甚⾄是可移动的。另⼀⽅⾯，就像前⾯提到的，电⽹需要在每⼀个时刻都维持动态平衡，同⼀度电或同⼀容量的储能服务，在不同的时间和地点其价值是不⼀样的。
因此，如果按照传统的交易⽅式，将会产⽣很⼤的交易成本，这是⼤量⼩规模的交易主体所⽆法承受的，⽽区块链作为⼀种去中⼼化的交易⼿段，未来将很有希望为能源互联⽹提供基础交易服务，在这⼀⽅向上，美国初创公司trans active guard于2016年推出了基于区块链技术的个⼈电⼒交易平台，它使得⽤户可以⾮常⽅便地将多余的屋顶光伏电⼒卖给周围的邻居，⽽⽆需跟每位买家签订条款繁琐的合同，德国能源巨头energy公司联合初创的物联⽹平台企业slow it推出了基于区块链的电动汽车充电服务，⽤户⽆须与电⼒公司签订任何供电合同，只需下载⼀个⼿机应⽤程序并完成⽤户验证，即可在energy⼴布欧洲的充电桩上进⾏充电，电价由后台程序。
⾃动根据当时当地的电⽹负荷情况实时确定，由于采⽤了区块链技术，整个充电盒电价优化过程是完全可追溯和查询的，因此极⼤地降低了信任成本，这⼀模式可以⾮常⽅便地扩展到分数，各国不同电一汽丰田新皇冠
⼒公司的充电桩上，甚⾄是私⼈电桩上，在德国，私⼈充电装置的数量是公共充电桩的⼗倍的升级版，将这些资源也纳⼊服务范围，只要在私⼈充电桩上安装⼀个现有信息，收集新品的插头，就可⾮常⽅便的接⼊charge的服务⽹络，这⼀模式将进⼀步促进电动汽车的快速普及。
能源信息安全不可或缺，再将各种信息技术引⼊能源领域的同时，信息安全问题也⽇渐成为能源⾏业的重⼤课题，由于能源是⽇常⽣活的必需。他对安全的要求也相对是最⾼的，在过去相当长的时间⾥，⼤家对能源信息安全的讨论还仅仅停留在理论阶段，直到2015年12⽉23⽇，当时乌克兰的电⼒信息系统受到恶意攻击，⿊客利⽤软件漏洞进⼊电⼒系统控制程序，切断了近20万户居民家中的电⼒供应，持续长达数⼩时之久，这对于正在严冬中苦熬的乌克兰居民来说⽆疑是⼀场灾难，这样的恶性攻击在2016年再次上演，攻击对象依然是⽆痕⿊客，再次成功的进⼊电⽹输电控制系统，只是这次攻击所产⽣的影响⽐2015年要⼩⼀些，在接连出现重⼤事故之后，能源信息系统的安全问题得到了⾮常⼴泛的关注，传统电⼒系统的设计充分考虑了各种随机发⽣的⾃然灾害的影响，却对系统性的恶意攻击缺乏。
抵抗⼒为应对可能的危机，北美电⼒稳定组织12C已制定了相应的⾏业法规，提出了对电⼒信息系统安全保护的具体要求，并组织了对电⼒系统的模拟攻击，验证安全等级，但⽬前这些保护措施只考虑了⼤型⾻⼲输电设备以及⽹络，对于连接千家万户的⼩型配电⽹络和设备并不实⽤，⽽2015年针对乌克兰的攻击事件恰恰发⽣在跟⼤家⽣活紧密相关的⼩型配电⽹络领域。
未来各种新能源发电设备将导致电⽹布局更加分散，使电⼒信息安全管理更加困难，但对于信息安全技术来说，这同样意味着⼴阔的市场空间，未来每家每户都可能需要安装能源系统软件，防⽕墙就像现在的家⽤电脑防⽕墙⼀样，这些技术解决⽅案和商业模式，只是未来能源变⾰⼤风⼝的冰⼭⼀⾓。
新能源发展的先驱，德国正在如⽕如荼地执⾏着它的能源转型计划，希望把⽬前新能源占能源⽣产总量30%的份额进⼀步提升到2030年的50%以及2050年的80%中国的⼗三五规划也将⽬标设定为到2020年，将新能源装机容量提升到35%，⽽信息技术将会在未来的能源体系中发挥基础性作⽤，将可预测且可控的分布式新能源与可及时响应的⼯业和家庭⽤电储能单元相传⾔，其实就是在⽬前的电⼒⽹络上加了⼀层信息⽹，将两张⽹之间的智能交换就构成了能源互联⽹，它将使得未来构建以新能源为主体的清洁能源体系成为可能。