ELECTRONICS WORLD・探索与观察
为减少汽车污染物排放，解决化石能源逐渐枯竭问题，我国大力发展新能源汽车及其相关产业，为了推进我国新能源汽车及其相关产业的高质量可持续发展，采用灰预测方法对2019年至2022年间新能源汽车年销售额与保有量进行预测，采用matlab软件预测得出2022年我国新能源汽车保有量将接近6%，2022年销售量超过1800万辆，结果表明灰预测模型能较为精确的预测出我国新能源汽车发展趋势，从而为推进我国新能源汽车及其相关产业高质量可持续发展提供参考价值。
1  我国新能源汽车产业及其发展
随着经济社会发展，以柴油和汽油为燃料的传统汽车的大量出现，使得能源短缺、空气质量下降、温室效应等主要问题陷入了恶性循环。对于当前面临的大气污染和能源枯竭等问题，发展清洁能源汽车势在必行。清洁能源汽车是以清洁能源燃料代替传统化石燃料的环保型汽车的统称，新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等（新能源汽车[DB/OL]:baike.baidu/item/新能源汽车/2149544?fr=aladdin,2019-10-4/2019-11-13）。我国目前使用较为广泛的新能源汽车为纯电动汽车和混合动力汽车。自我国«节能与新能源汽车产业发展规划（2012-2020年）»实施以来，我国新能源汽车及其相关产业取得了巨大的成就。近期工信部起草的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求稿），该规划指明了未来15年我国新能
源汽车的发展方向与目标。要抢抓机遇，巩固良好势头，不断提升产业核心竞争力，推动新能源汽车产业高质量的可持续发展（《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》征求意见稿[EB/ OL]:chuneng.bjx/news/20191018/1014290.shtml）。
2  新能源汽车销售数量预测模型
2.1  灰预测模型
目前大多数学者用到的是神经网络算法、Logistic阻滞增长模型、多重回归模型等方法对新能源汽车发展趋势进行预测。与传统的算法相比，神经网络算法需要大量的数据，计算量巨大且比较复杂，多重回归模型也有类似的缺点。灰预测模型则仅需要较少数据就可以进行预测，而且对于具有较为明显趋势的样本数据进行预测时，预测结果的精确度很高。灰系统理论是由中国学者邓聚龙教授在1982年3月首先提出的。灰预测来源于灰系统理论，适合于预测，经过多个领域的使用验证了模型的预测精度，且使用简便（灰模型[DB/OL]:baike.baidu/item/灰模型/2625091?fr=aladdin,2019-10-4/2019-11-14）。
2.2  灰预测GM(1, 1)模型的建立
设2015至2018年间新能源汽车原始销售额数据列为：
有4个观测值。汽车销售量
一汽马自达汽车销售有限公司
GM(1, 1)模型步骤如下：
哈佛h5怎么样（1
）现将原始数据累加得到新数据序列：
其中，
中各数据表示对应前面几项数据的累加。
（2）对建立
的一阶线性微分方程：
其中，a,u为待定系数，分别称为发展系数和灰作用量，a的有效区间是(-2, 2)，并记a,u 构成的矩阵为，只要求出参数a,u ，就能得到进而求出的预测值。
（3）对累加生成数据做均值生成B与常数项向量Y4
东岳汽车，即：（4）用最小二乘法求解灰参数
，则：
（5）将灰度参数代入，并对
进行求解，得：
普力马
基于灰预测的新能源汽车发展预测
重庆交通大学航运与船舶工程学院  周锦龙
五菱面包车
重庆交通大学车辆与工程学院  张天泓
重庆交通大学航运与船舶工程学院  胡  朋  张  烈  徐圣智
DOI:10.19353/jki.dzsj.2020.03.007
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