专利角度浅谈车牌识别技术的发展
全新雷克萨斯rx配置信息曝光作者:李富贵
上海汽车牌照来源:《科技创新与应用》2017年第14
        什么是两厢车 要:车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分,文章从专利角度分析车牌识别技术的现状,对车牌识别技术专利文献进行统计分析,总结了与车牌识别相关的中国专利申请量趋势、重要申请人并进行关键技术的简单分析,以期为我国在车牌识别技术领域的发展和创新提供参考。
        关键词:车牌;识别;专利;分析
        引言
        车牌识别技术[1-2]是指自动提取受监控区域车辆的车牌信息并进行处理的技术,其通过运用图像处理、计算机视觉、模式识别等技术,对摄像头捕获的车辆照片或视频进行分析,进而自动识别车辆的车牌号码。车牌识别技术可应用于停车场自动收费管理、道路监控等领域,在城市交通管理中发挥了重要作用。
        1 中国专利申请情况分析
        CNABS专利数据库中的检索结果为分析样本,介绍车牌识别技术的中国专利申请量趋势以及重要申请人的状况。
        1.1 第一阶段(2005年及之前)
3系gt        在这阶段,申请量极少且申请人也极少,且针对的环境较为简单,处于技术的萌芽阶段,其中,专利CN1529276,通过车牌定位、字符分割和分类识别完成机动车牌号自动识别,其实现过程较为简单,具体细节描述较少。
        1.2 第二阶段(2006皮卡报价-2010年)
        在这阶段的申请量比上一阶段有所增加,而且申请人数量相较之前也有增长,其中来自高校的申请量明显增加,反映出了高校研究者开始更加注重对研究成果的保护,这一阶段的专利所针对的环境场景更为复杂,识别准确率得到提高,对车牌定位、字符分割、字符识别等关键技术的研究更为深入。
        1.3 第三阶段(2011吉普论坛年及以后)
        2011年之后车牌识别技术的专利申请量呈现快速增长,这一阶段车牌识别技术得到了更进一步的丰富,涉及的关键技术的解决途径也呈现出多样性,检测效率和精度也得到进一步提高,其中,专利CN104035954A,涉及一种基于Hadoop的识别方法,将云计算应用于车牌识别,使得与传统环境下不经过优化的方法相比具有较高的运行效率和加速比,可以有效地识别。