FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨
姬霖 王帅
长春大学 吉林省长春市 130022
摘 要： 汽车产业是吉林省经济的支柱产业，但吉林省汽车制造企业的生产效率尚有进一步提升的空间。本文以包括吉林省在内的22家汽车制造企业上市公司的数据为样本，运用DEA数据包络分析法对各汽车制造企业上市公司的生产效率进行实证分析。
关键词：DEA 汽车制造企业 生产效率
吉林省作为我国汽车企业大省，省内的汽车制造企业规模大、数量多。然而吉林省汽车制造企业的生产效率尚有进一步提升的空间。据不完全统计，吉林省有超过400家的汽车制造企业，而多数企业的自主研发能力、技术水平较低。汽车制造业是吉林省重要的经济支柱，笔者决定通过构建DEA模型，探讨制约吉林省汽车制造企业生产效率的因素。
金杯汽车1 样本企业和指标数据的选取
笔者选取包括吉林省在内13个省份的共22家汽车制造企业为样本企业，如表1所示。这22家汽车制造企业分布在全国不同省份，且均为我国汽车制造企业上市公司，其数据比较有代表性；本文选择从业人数、固定资产、研发费用、营业支出作为投入指标，选择营业收入、所得税、总资产净利率为产出指标；笔者选取了这22家企业2013-2018年共6年的投入产出指标数据。经过对指标进行描述统计分析和Pearson相关分析，确定了指标数据适合进行DEA分析。
2 吉林省汽车制造企业静态效率分析首先，笔者使用投入角度CCR模型（规模报酬不变）测算效率2013-2018年的汽车制造企业的综合效率，其次使用BCC模型（规模报酬可变）测算纯技术效率。首先将22家
上市公司以及13个省份的效率取均值，并
得到各个公司的效率排名，分析吉林省整
体的生产效率情况并与其他省份进行对比；
其次重点对吉林省四个汽车制造企业进行
具体分析。
2.1 吉林省与各省份汽车制造企业生产
效率对比分析
笔者首先计算出22家汽车制造企业上市
公司2013-2018年6年每项数据的年份平均
数，并运用每家企业的年份平均数数据进行
DEA分析。
首先从各个企业的角度进行分析。从综
合效率来看，北汽蓝谷、华域汽车、上汽集团、
一汽轿车等汽车制造企业的综合效率为1，资
源配置达到了有效，技术水平和规模水平也
都达到了有效的状态，达到了生产前沿线。
从纯技术效率来看，除了综合效率为1的4
个企业之外，只有吉林省的其余三个企业：
长春一东、一汽富维、富奥股份的纯技术效
率为1，达到了技术和管理的有效，促进了投杭州 限行
入的合理利用。其余的企业既没有达到纯技
术有效，也没有达到规模有效，因此导致整
体的综合效率无效。
其次，从各个省份的角度进行分析。从
省份的排名可以看到，吉林省排名第四，由
于四个企业的纯技术效率都为1，因此吉林省
达到了技术和管理水平上的有效，但吉林省
规模效率为0.977<1，由此可知，吉林省的
规模效率无效是导致综合效率无效的主要原
因，因此还需要进一步提高规模效率，以达
到最优的生产规模。
2.2 吉林省汽车制造企业效率值具体分析
从综合效率来看，一汽轿车在2013-2018
年都达到了综合效率有效、纯技术效率有效
以及规模效率有效，说明投入得到了合理利
用，产出达到了最大化，实现了资源的优化
配置。长春一东的综合效率均值为0.999，仅
低于一汽轿车。除了2014年综合效率为0.993
之外，长春一东其余的年份综合效率值都为1，
说明在2014年可能存在投入产出结构不合理
的情况，但是经过自身的调整，促进了效率
的优化，同时达到了技术和管理有效以及规
模有效。一汽富维的综合效率均值为0.964，
分别在2013、2015和2016年达到了综合效
率有效，2014年、2017年、2018年都是综合
效率无效，说明一汽富维的效率呈现波动趋
势，生产效率不太稳定。富奥股份的综合效
率均值最低，为0.946，仅在2015年和2016
年达到了综合效率有效，其余年份都为综合
效率无效状态，因此效率整体低于其余的三
家公司。
Analysis on Production Efficiency of Automobile Manufacturing Enterprises in Jilin Province Based on DEA
Ji Lin，Wang Shuai
Abstract： T he automobile industry is the pillar industry of Jilin Province's economy, but there is still room for further improvement in the production efficiency of Jilin Province's automobile manufacturing enterprises. This paper uses the data of 22 listed auto manufacturing companies in Jilin Province as a sample, and uses DEA data envelopment analysis to make an empirical analysis of the production efficiency of listed auto manufacturing companies.
Key words： D EA, automobile manufacturing enterprises, production efficiency
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3 吉林省汽车制造企业投影分析
通过对2013-2018年吉林省四个汽车制造企业的投入和产出进行投影分析可知，富奥股份分别在2013、2014、2017、2018年无效；长春一东在2014年无效；一汽富维在2014、2017、2018年无效，这些企业都分别存在不同程度的投入冗余或者产出不足的情况。其他公司的无效年份也需要根据改进情况进行改进，促进资源配置达到有效的状态。
camaro将目标值除以原始值可以得到各个投入指标与产出指标的改进比例，具体如表2：
4 结语
从上述分析可以看出，吉林省汽车制造企业从投入来看，研发费用的改进程度比较大，整体需要减少24.74%。从业人数的冗余程度也相对比较大，整体需要减少22.66%。固定资产的冗余程度为18.30%。从产出来看，营业收入改进比例全部为0，说明营业收入不存在产出不足；所得税和总资产净利率的产出不足程度比较高，分别达到了168.76%和485.48%，其中总资产净利率的不足程度更为严重，需要进行重点改进。
基金项目：吉林省教育厅人文社科项目“吉林省汽车后市场产业化培育研究（2016LY509W28）。
参考文献：
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[2]陈廉，陈强.基于VRS 包络模型的工业企业对标实证研究[J].工业技术经济，2017，36（10）：108-116.
[3]肖红，郝世绵.基于DEA 数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价[J].
价值工程，2019（09）：26-28.
作者简介
姬霖： （1977.07—），女，汉族，吉林省长春市人，
博士研究生，长春大学，副教授，区域经济学。王帅： （1995.01—），男，汉族，吉林省梨树县人，
在读硕士研究生，长春大学。企业管理。
表1 22个汽车制造企业公司效率及效率排名江南奥拓改装
浙g是哪里表2 吉林省无效汽车制造企业和年份投入产出改进比例
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