1．应用企业简况
重庆长安民生物流股份有限公司（以下简称“长安民生”）成立于2001年8月，是一家极富专业精神的第三方汽车供应链物流综合服务商。2006年2月在香港联交所创业板上市，并于2013年7月成功由创业板转主板交易，主要股东为中国长安汽车集团股份有限公司、民生实业(集团)有限公司、新加坡美集物流有限公司。2017年长安民生在中国物流企业中排名第29位，在汽车物流企业中排名第3位。
北奔汽车长安民生已同长安汽车、长安福特、长安马自达、长安铃木、北奔重汽、德尔福、伟世通、西门子威迪欧、伟巴斯特、台湾六和、宝钢集团、正新轮胎、杜邦、本特勒、富士康等国内外近千家汽车制造商、零部件供应商及原材料供应商建立了长期合作关系，为客户提供国内外零部件集并运输、散杂货运输、大型设备运输、供应商仓储管理、生产配送、模块化分装、
商品车仓储管理及发运、售后件仓储及发运、KD件包装、保税仓储、物流方案设计、物流咨询与培训等全程一体化物流服务。
长安民生在全国设立了27个分支机构，业务网点遍布全国，建立了8个仓储发运基地（VDC）、3个水运中转站/码头、4个铁路中转站、8个长安福特PDC、3个取货点，掌控整车公路运力近6000辆，水路滚装船29艘，零部件运输车辆超过1000辆，为实现未来全国网点间的多式联运、高效协同联动提供了可能。
长安民生是重庆市认定的企业技术中心、高新技术企业，通过了工信部两化融合认证。公司
总计申报专利73项，已下证10项，已受理13项，初审合格9项，实审中18项，已授权23项；总计参与标准编制10项，已发布5项，即将实施1项，正在编制评审4项；总计获得软著25项，版权5项。“基于车载智能终端和大数据云平台的汽车物流鹰眼慧运地图运用”荣获2018年重庆市物联网十大应用案例。
2．企业通过信息化技术要解决的突出问题
2.1应用背景
物流是贯穿经济发展和社会生活全局的重要活动，是现代经济的核心之一，同时物流业是一个产生海量数据的行业，其联系着各大企业、公司、商家、家庭和个人，所涉及的数据量非
常大且具有一定价值，因此大数据技术在物流行业的应用有着天然的土壤。2013年被称为大数据元年，2014年国家明确提出要以提高物流效率、降低物流成本为重点。因此，把大数据技术运用到物流行业，给物流行业赋能，是一种必然趋势，是一种双赢的结果。
长安民生耕耘汽车物流18年，为汽车主机厂提供物流咨询、仓储运输业务和技术输出。信息化建设上100%覆盖人、车、货、仓、实现资金流、数据流、物流合三为一，沉淀非常多的高价值数据。
围绕国家领导精神和政策指引，全面贯彻落实集团公司和中国长安工作部署，以高质量发展为目标，深入实施“一体两翼”发展战略，为实现公司“数据驱动，在线管理”，打造了国内首个专注于汽车物流的
大数据云平台，对内实现数据可视化、指导运营决策和业务创新，对外进行数据共享。
通过大数据云平台数据应用解决方案，将汽车物流作业中多维、分散、复杂数据和衔接碎片数据进行高效整合，端到端打通数据孤岛，构建企业数据湖，满足数据一体化，层次化，实时化，可视化要求。一方面通过数据驱动各类资源要素（人机料）进行优化和创新，降低闲置率，提高利用率，实现资源一体化管理。一方面通过对各维度数据的深度挖掘分析，描绘客户画像、车队画像以及司机画像，形成透视成本结构、智能预测预警、客情监控、精准营销、业务运作管理等能力，助力企业快速高效地将数据资产转变为商业价值。
2.2需求痛点
完成三个一体化需求：数据一体化、建设一体化、资源一体化。大数据云平台的应用犹如添加一张天网，结合现有的地网（仓库、场站、码头、堆垛等）和人网（各节点上人员的协同和协作），解决需求者和生产者之间的供需关系，做好基于“货、车、人、仓“的精准匹配和自动化运营。
解决数据处理能力弱的痛点：传统物流企业数据存储采用FCSAN技术，总体并不具备大数
据体量处理、治理和深度挖掘和AI算法能力。通过大数据云平台，实现数据和资源的整体
管控和高效处理，为对经营情况、成本机构的透视管理、预测预警等高阶辅助决策能力提供数据支持。
3．信息化进程
3.1主要困难、问题和解决措施
①在项目实施过程中，电子地图服务能力所需要的大数据技术能力定位是至关重要的，也是本项目的重点、难点之一。通过对百度地图、G7地图进行用户、地址、数据、监控等维度对比，明确了鹰眼电子地图能力要求，明确了大数据云平台的技术构建要求。
②由于本项目对网络、大数据服务器、数据准确性、业务操作能力等都有较高的要求，在项目实施过程中，通过提前调研和部署，制定上线应急预案，保证项目正常实施和运行。
4．信息化主要效益分析与评估
4.1信息化实施前后的效益指标对比、分析
①大数据云平台数据应用解决方案在鹰眼慧运地图中的可视化应用
电子地图对物流商至关重要，是在途过程可控、实施精细化变革的关键管理工具（通过位置/运单/承运商行为/事件等），同时可支撑成本分析、运营分析及相关规划工作。通过实时高
效地将业务数据传递给主机厂、供应商、承运商及各类客户，为以长安民生为核心的物流生态圈提供全程透明可视、标准化、智能化、体验满意的专业物流地图服务。通过大数据云平台对物联终端实时采集的多维数据进行处理、整合，为长安民生鹰眼慧运地图前端可视化展示奠定了基础。
在未应用大数据云平台方案前，电子地图在实时数据方面响应慢，通常需要在统一时间集中调度10-12小时后才能查询使用，另外在对接物联数据方面，流程复杂，接口标准化差，定制化多，费用高，一般对接耗时需要3-5天；在应用大数据云平台方案后，基于高效的数据采集和存储调度能力，实时数据在前端展示查询等待时间缩短到2小时内，查询延迟<=10ms，同时在数据对接过程中采用了统一标准接口（目前有11个）和对接流程，使对接耗时缩短到2天内，大幅提升了鹰眼慧运地图数据应用的实时性和操作体验感。
订单全景监控：将大数据云平台整合处理的运输车辆实时物联数据，在电子地图上进行直观、清晰的可视化展示。
车辆实时轨迹跟踪：通过大数据云平台提供的运输车辆实时GPS数据，在电子地图完成运输作业的定位和历史轨迹展示。
整车运输大数据看板：通过大数据云平台完成数据多维度整合，集中在看板上展示在途监控，运输报表，实时运力状态，在线车辆和异常分析等，有效提升运营能力。
②大数据云平台数据应用解决方案在整车运输BI可视化应用支撑
在未应用大数据云平台前，长安民生整车运输业务现主要面对长安自主品牌和福特品牌两大主机厂，日常所需报送的报表种类多，且不定期有新增需求，报表变更频繁，耗费大量的人
力和时间（平均每张报表从数据提取到最终完成耗时人均3-4小时），且准确性、及时性得
不到保障，特别在大规模数据提取、分析时遭遇瓶颈，无法有力支持整车的管理决策和迎合大数据时代对数据运用的要求。
为此，长安民生打造了DDOM BI项目，其中在应用大数据云平台应用方案后（大数据云平
台Hadoop集中数据提供到BI应用中使用），构建了高效的数据仓与ETL能力，15个企
业级数据仓库，调度任务500多个，聚类和分类算法共20多个场景应用。基于模型算法应
用，将系统中各报表的平均处理时间缩短到1小时内，且完全由系统完成，减少人员成本，
提高了报表数据准确性（准确率100%），保证了前端可视化展示的实时性和高质量。
4.2信息化实施对企业业务流程改造与创新模式的影响
通过长安民生汽车物流大数据云平台应用，与业务流程的融合贯通，在流程模式上创新有以下三点：
1.物联网+大数据应用：基于直达一线的轿运车辆状态物联网数据，叠加AI算法和汽车物流
垂直场景，对在途状态真实还原、积累大量样本数据，从而开发输出针对轿运场景的智能配板、运力预测、标准成本定价器等智能产品模块，首创性输出一系列汽车物流智能工具，并在行业内首次积累汽车物流垂直行业真实运输成本标准，均可对外变现商业价值。
2.物联网大数据平台系统：IoT与鹰眼慧运地图、与车队管理平台的组合，赋能降本增效和智慧体验，可对外私有部署或提供SaaS服务，从而获得产品服务销售收入。
3.基于大数据的流程创新：通过大数据分析车辆常用的站点，包括起点，终点，途径点等，
并且计算每两点之间的成本，时效属性，支撑路径规划，费用核算，自动围栏触发等核心物流场景。在物流运输管理领域，无论是干线运输、支线运输、还是城市配送，都需要对运输过程的核心和关键节点的时效和各类异常情况进行严格管理，对运输车辆的整体运行进度、中转时间、装卸货时间、停车时间、加油减油、路桥费等需要详细把控，以此提高运输的整体效率、降低运营成本。
4.3信息化实施对提高企业竞争力的作用
通过大数据云平台数据应用解决方案，将汽车物流作业中多维、分散、复杂数据和衔接碎片数据进行高效整合，端到端打通数据孤岛，构建企业数据湖，满足数据一体化，层次化，实时化，可视化要求。一方面通过数据驱动各类资源要素（人机料）进行优化和创新，降低闲置率，提高利用率，实现资源一体化管理。一方面通过对各维度数据的深度挖掘分析，描绘客户画像、车队画像以及司机画像，形成透视成本结构、智能预测预警、客情监控、精准营销、业务运作管理等能力，助力企业快速高效地将数据资产转变为商业价值。并针对产业上下游和同行业进行细化需求调研，扩展当前系统的适应性，封装行业产品，由点及面，在全国范围推广，打造行业标杆，提升企业竞争力，推进行业共同进步。
5．推广意义
本项目在模式、运营管理、推广方案等都有创新提升，具备良好的推广示范意义：
以大数据云平台为核心，支撑的电子地图应用系统，综合了整车、供应链和零部件三大业务版块的运输管理模式，使其覆盖了汽车领域的主要业务版块。同时在应用实施过程中，把干
线运输、多式联运、循环取货、集装箱运输、零担/追货、数字园区等六大模式的在途监控
与分析标准化，使其具有快速复用推广的优点。目前该系统的应用及配套相关工作开展主要在公司内部进行，并已拟定计划，在系统产品成熟后，在行业中逐步进行推广应用，打造行业示范。
6．本系统下一步的改进方案、设想
6.1下一步计划
（1）通过大数据平台不断集中并完善整个长安体系物流生态链数据，并基于数据的挖掘分
析，进一步实现全国网布布局分析、线路及区域成本透明化，承运商绩效管理以及长安民生自有标准里程建设，达到数据驱生产，从而选择合适的承运商、设立精品线路进一步提升效