⼀、数据库设计的基本步骤：
1.需求分析阶段：
准确了解与分析⽤户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的⼀步。
2.数据库设计阶段
（1）概念结构设计阶段：
是整个数据库设计的关键，通过对⽤户的需求进⾏综合、归纳与抽象，形成⼀个独⽴于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。
本田汽车10万元左右（2）逻辑结构设计阶段：
将概念结构转换为某个DBMS所⽀持的数据模型，对其进⾏优化。优化理论。龙蟠1号
（3）数据库物理设计阶段：
为逻辑数据模型选取⼀个最适合应⽤环境的物理结构（包括存储结构和存取⽅法）。选择理论落脚点。
3.数据库实施阶段：
运⽤DBMS提供的数据语⾔、⼯具及宿主语⾔，根据逻辑设计和物理设计的结果，建⽴数据库，编制与调试应⽤程序，组织数据⼊库，并进⾏试运⾏。理论应⽤于实践。
4.数据库运⾏和维护优化阶段：
数据库应⽤系统经过试运⾏后即可投⼊正式运⾏。在数据库系统运⾏过程中必须不断地对其进⾏评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。
⼆、详解数据库设计阶段⼏个概念区别：汉兰达4s店
概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。
（1）在数据仓库领域有⼀个概念叫conceptual data model ，中⽂⼀般翻译为“概念数据模型”。
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⾓度：概念数据模型是最终⽤户对数据存储的看法，反映了最终⽤户综合性的信息需求，它以数据类的⽅式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中⾃然聚集成的⼏个主要类别数据。
c4 aircross内容：概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。（在概念数据模型中不包括实体的属性，也不⽤定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。）
⽬标：概念数据模型的⽬标是统⼀业务概念，作为业务⼈员和技术⼈员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最⾼层次的关系。（在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在⼀起进⾏设计的）。例如：
(2)在数据仓库领域有⼀个概念叫logical data model ，中⽂⼀般翻译为“逻辑数据模型”。
⾓度：逻辑数据模型反映的是系统分析设计⼈员对数据存储的观点，是对概念数据模型进⼀步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。
内容：逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进⾏范式化处理。⽬标：逻辑数据模型的⽬标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。
逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的⽅向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投⼊得⾜够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的⽅法。
（3）在数据仓库领域有⼀个概念叫physical data model ，中⽂⼀般翻译为“物理数据模型”。
⾓度：是从数据库实施⼈员的⾓度考虑，物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进⾏数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。
内容：物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键⽤于确定表之间的关系，基于⽤户的需求可能进⾏发范式化等内容。在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较⼤的不同。
⽬标：物理数据模型的⽬标是指定如何⽤数据库模式来实现逻辑数据模型，以及真正的保存数据。
注意:powerdesigner中时规带
对刚创建的CDM进⾏详细之前有必要先说说有关实体属性命名问题。
PowerDesigner默认在CDM中不能存在相同名称的实体属性，这也是考虑到可能产⽣的⼀些如主键外键等名称冲突问题，但当我们进⾏实际数据库设计时，可能会多次使⽤相同数据项（DataItem）便
于理解各实体。为此需要对更改PowerDesigner 设置。软件默认为DataItem不能重复使⽤(重名)，需要进⾏以下操作：
选择Tools->Model Options,
在Model Setting设置⽬录中，将Data Item下的Unique Code取消选中即可，系统默认将Unique Code和Allow Reuse均选中。
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