德州市卫生综合执法支队
摘要：随着社会的发展，计算机网络技术的持续发展，对计算机网络人性化和智能化的需求也更高。但是，因为计算机网络信息安全问题时有发生，网络技术发展还在不断完善，合理使用人工智能技术能够对网络信息进行智能化的绑定和跟踪，使计算机网络信息安全管理工作得以顺利开展进。因此，将人工智能应用到计算机网络技术中尤为重要。
关键词：人工智能；计算机网络技术；运用分析
引言
信息技术的应用，能够为诸多领域提供强大动力。人工智能的出现，对人们的生活和社会的进步起到了很大的促进作用。通过深入分析和研究，可以发现，人工智能技术还有很大的发展潜力，加强对这方面的研究，对于促进社会的进一步发展意义重大。湖南汽车生活网
1人工智能内涵以及应用优势分析
人工智能技术具体指的就是将计算机技术、大数据技术、无线网络传输技术、仿真模拟技术以及智能控制技术结合在一起而形成一种系统的技术体系，在当前社会发展中发挥着十分关键的作用。对于当前我国人工智能技术开发情况来说，其有着一定的综合性特点，其中虚拟现实和语音识别技术是较为常见的两种人工智能技术，同时这一技术的研究领域还涉及其他学科知识领域的交叉，复杂性的特点也非常明显。随着计算机技术不断发展，人工智能技术各个阶段的研究与开发都得到了大规模的提升，在一定程度上改变了人们生产生活的方式，人工智能技术的应用范围也更加广泛。如智能家居和电器控制为人们生活提供了很多便利，智能汽车以及智能软件等也成了人们生活中的一部分。人工智能的诞生，是为了更好地利用人工智能，代替人工控制。从事高风险的工作，或从事某些技术工作时，可以利用AI，防止人身伤害；提高了工作的效率。在使用过程中，操作者会按照自己的要求，对有关的机器进行控制，来有效地模拟人类的行为。研究人工智能并促进其发展，其中涉及多门学科知识，也涉及多项科学技术。不仅利用到统计学方面的知识，还利用到计算机科学知识和社会学方面的知识。经过长时间有序的发展，人工智能可以应用到诸多领域。目前，人工智能发展速度相对较快，并且取得了一定的技术进步。在智能化特点之下，人工智能可以有效代替人工操作，从而防止人工误差的出现，减少操作失误的概
率。同时，人员利用人工智能技术还可以减轻计算资人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨源的负担。人工智能系统与计算机网络技术相结合，具有诸多优势和作用。首先，可以促使网络变得更加稳定。基于计算机网络技术之下，可以有效交换和处理相关数据信息。通过人工智能，可以更好地发挥传输作用，并且可以完成系统升级，面对一些难以明确的数据，可以更好地得到解决和处理。其次，能够进一步提升信息管理水平，应用人工智能系统来提取相关数据信息，并进行灵活性处理，从而更好地融入计算机网络。若是产生误差，人工智能系统还可以开展自动化、针对性的处理。最后，在大数据背景下，使用人工智能，具有高效性。在大数据里，数据的种类非常多，数据信息量也非常大。在更新速度不断加快的情况下，可以更好地保证人工智能稳定运行，并且能够为人工智能的运行提供安全保障。
2人工智能在计算机网络技术当中的运用
2.1人工智能在计算机网络管理与系统评价方面的应用
在应用计算机网络技术的过程中，通过网络管理与系统评价工作可以把计算机网络技术与部门进行“连接”，实现信息共用共享，切实改善信息交流管理工作效率。目前的计算机网络
管理与系统评价主要是通过人工方式完成，极易受到操作者主观因素的不良影响，并且其中也存在诸多不合理的行为。而引入人工智能技术之后，可以使计算机网络技术的应用水平得到进一步提高，为网络管理与系统评价提供重要的技术支撑。应用人工智能技术后可以使计算机系统实现故障自主诊断、信息反馈与计算等多项功能，以此压缩计算机系统管理工作的总体成本，同时还可以帮助用户妥善处理计算机应用方面所存在的各类问题，对计算机系统的整体运行情况进行综合性评估，对计算机网络系统的整体运行状态进行精准把控，若计算机遭受黑客或病毒广告的侵袭，人工智能技术将会及时发出相应的指令操作，以此确保网络系统运行的安全稳定性。例如：专家知识数据库技术实质上是一个人工智能在计算机技术领域的一种应用体现，专家知识数据库主要是利用知识直接积累或者间接积累的形式来对计算机网络系统进行编码处理，以此确保计算机管理决策得到专家的支持，由此针对专家实施科学化的管理以及评价。通过专家知识库技术可以对计算机网络系统的中各个网络架构进行综合性分析、评判，及时出功能方面的不完善之处，利用专家知识库技术对计算机系统进行完善、优化，以此提高计算机网络技术的应用水平。
2.2人工神经网络的应用
基于人工智能的人工神经网络能够对人脑正常运行方式进行模拟，和其他应用系统对比，人工智能网络的接受性与容错性良好。通过人工神经网络精准识别存在噪声、畸变的输入模式，结合各种检测系统能够提高计算机网络检测效率。对于庞大的数据信息应用人工神经网络的主要优势就是低价值密度数据分析，主要包括噪声输入与畸变输入两种模式。科研人员利用秉性检测信号方式对计算机网络管理安全性保证，人工神经网络的使用能够分析大数据背景下的庞大数据信息。另外，使用人工神经网络还能够对复杂多变的数据信息进行处理，还能够识别语言、音频、图像等信息。在实际使用的过程中，人工神经网络具备高容错性、智能化和自学习等优势，解决了传统人工智能对于直觉处理方面的缺陷，例如对非结构化信息、语音模式识别等的处理，使之成功应用于神经专家系统、组合优化、智能控制、预测、模式识别等领域。另外，在计算机运算能力快速增长的过程中，人工神经网络也在不断改变，实现图形展示处理的图像处理GPU反应速度比CPU要快，使人工神经网络的处理精度、深度、速度得到提高。人工神经网络优化算法能够实现人脑的自动匹配，虽然在应用过程中存在问题，但是目前已经研发了人工神经网络算法技术的改进，有效处理复杂内容。
2.3人工智能在计算机网络设计方面的应用
在计算机网络设计方面，人工智能的应用具备诸多突出优势，能够切实提高计算机网络设计的整体水平、改善设计效率，缩短工作人员在网络设计方面所耗费的时间、精力。计算机网络设计人员在开展日常工作的过程中难免会遇到各类矛盾问题，而引入人工智能技术可以显著缓解时效性对有关人工操作的制约，切实满足有关工作人员关于设计精度、步骤简化程序等诸多方面的要求，切实改善操作灵活性与设计工作效率。从宏观角度来讲，人工智能技术的应用将可以极大地推动网络设计产业实现高质量发展。一方面，设计人员可以基于人工智能技术对各类信息数据进行搜集、整理、应用；另一方面，设计人员可以基于人工智能技术简化各项操作步骤，改善各项操作的灵活性与精准度。
结语
在计算机技术的推动下，加之网络技术的支持，信息技术的应用逐渐增多，普及度也越来越高。人工智能的出现，可以与计算机网络技术实现有效融合，具体应用于网络信息安全、网络数据收集及分析以及网络系统评价中，加之人工智能Agent技术的有效应用，能够在很大程度上保障网络安全，并为使用者带来更多便捷。
参考文献
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