开题报告
世界汽车排名
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论文开题信息
毕业设计（论文）题目（需与指导交流系统审核通过的选题一致）：
新能源汽车推荐系统的设计与实现
研究目的与意义：（应阐明毕业设计/论文的选题的背景，选题的理论意义与实践意义等）
通过近些年的发展，中国在汽车产销上已屹立于世界，成为世界排名第一的汽车生产国家和消费国家[2]。通过2019年的汽车销售产量超过1800万辆的数据可以估算得出，到2030年中国的汽车销售量中，乘用车的保守估计量将达到2.5亿辆之多。随着国家以及大众绿环保的生态意识逐渐加强，节能减排，降低能源的依赖性已经逐步成为世界的汽车产业以及绿环保产业的发展趋势，同时伴随着汽油价格的连续上涨给汽车产业所带来的压力，中国政府也根据实际情况制定了相关节能减排与新能源汽车的发展战略。新能源汽车使用的是替代性很强的清洁能源，因此新能源汽车越来越受到世界各国的青睐，它也是我国可持续发展战略的核心之一，我国政府目前已经将新能源汽车作为国家七大战略性产业之一来推动其发展。包括工信部在内的几个部委部门联合发布公告，从2018年的一月一日起，对新能源汽车全面实行免征车船税的优待政策，同年，政府对新能源汽车行业的发展规划方案也伴随出台。本系统将会开发基于java的新能源汽车推荐系统，采用MySQL实现数据库服务器，采用SSM框实现。采用了协同过滤推荐算法，使用SSM框架实现MySQL数据库的连接以及数据的处理，通过前端将用户的行为信息，如浏览、收藏等行为信息传递到后台，使用协同过滤算法算出新能源汽车的余弦相似度，然后根据相似度的大小进行个性化的推荐。
计划阅读的参考文献：（应列出不少于8篇开题阶段所用到的参考资料，并写明文献的出处、期号等）
[1]王永,尹恩民,冉珣.基于BC系数聚类的差分隐私保护推荐算法[J/OL].北京邮电大学学报:1-6[2021-03-16].
[2]胡至洵,杜宇,刘潇月.基于用户兴趣分类的书籍自动推荐系统设计[J].现代电子技术,2021,44(06):58-62.
[3] 王蓉,刘宇红,张荣芬.基于混合聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法[J].现代电子技术,2021,44(06):179-182.
[4]郝志峰,廖祥财,温雯,蔡瑞初.基于多上下文信息的协同过滤推荐算法[J].计算机科学,2021,48(03):168-173.
[5]陈辉,王锴钺.融合用户信任度的概率矩阵分解推荐算法[J].山东理工大学学报(自然科学版),2021,35(03):10-16.
[6]张润莲,张瑞,武小年,刘文芬.基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法[J/OL].计算机应用研究:1-7[2021-03-16].
[7]向卓元,刘志聪,吴玉.基于用户行为自适应推荐模型研究[J/OL].数据分析与知识发现:1-15[2021-03-16].
[8]宋涛. 基于Interbrand模型的新能源汽车品牌价值评估[D].西安建筑科技大学,2020.
[9]廖甜汇,黎飞,张森,张亮.基于大数据的新能源汽车个性化售后服务推荐系统[J].时代汽车,2021(06):181-182.
[10]  贾美云. 基于知识图谱的汽车交易智能推荐系统研究[D].中北大学,2020.
[11]  丛金秋. 新能源汽车已购者体验效用对推荐意愿的影响机制研究[D].中国矿业大学,2020.
[12]  姚方来. 基于结构方程模型的新能源汽车购买意愿研究[D].华东交通大学,2018.
[13]  李琼.基于三层B/S架构的企业信息化管理系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2021,33(04):126-128.
[14]  汽车:新能源汽车增长最确定[J].股市动态分析,2019(23):47.
[15]  赵秀霞.新能源汽车的发展现状与对策[J].能源研究与信息, 2019,30(01):12-17.
研究内容与研究方法（应阐明毕业设计/论文的主要内容和预期解决的问题；同时，若论文采用较为特殊的研究方法，也请在此处进行说明）
研究内容
1 绪论
2 相关技术介绍
2.1 B/S架构介绍
2.2 jQuery框架介绍
2.3 SSM框架介绍
2.3.1 技术流程
2.3.2 框架简介
3 需求分析
3.1 功能需求分析
3.2 非功能需求分析
3.3 业务需求分析
4 系统设计
4.1 总体功能设计
4.2 详细功能设计
4.2.1 前台功能模块设计
4.2.2 后台管理模块设计
4.3 推荐模块设计
4.3.1 数据集获取
4.3.2 数据预处理
4.4 系统数据库设计
4.4.1 概念设计
4.4.2 数据库表设计
5 汽车推荐系统设计
5.1 前台功能模块设计
5.1.1 用户登录模块设计
5.1.2 汽车首页模块设计
5.2 后台功能模块设计
5.2.1 用户信息管理功能设计
5.2.2 汽车信息管理模块设计
5.3 推荐功能模块设计
5.3.1 用户喜好信息收集
5.3.2 推荐系统功能设计
结论
研究方法
本系统整体架构是通过java高级后端web框架SSM与前端共同开发而成，同时将系统全部数据存放在MySql后台数据库服务器上。
指导教师意见：（是否同意开题等）
指导教师（签名/盖章）：
年月日
注：1.请用宋体五号字体填写，并用A4纸打印。
2.表填写完毕后，须请指导教师审核，并签署意见。本开题报告为答辩资格审查的材料之一。