DTRM:
主要优点DTRM有三个方面:它是一个相对简单的模型,您可以提高精度,增加光线,它适用于广泛的光学厚度。
您应该了解下列限制使用时DTRM :
DTRM假定所有表面弥漫。这意味着,反射辐射事件在六表面是各向同性方面的立体角。
影响散射是不包括在内。
执行假设灰辐射。
解决问题了大量的射线是CPU密集型。
DTRM不符合非形接口或滑动网格。
您应该了解下列限制使用时DTRM :
DTRM假定所有表面弥漫。这意味着,反射辐射事件在六表面是各向同性方面的立体角。
影响散射是不包括在内。
执行假设灰辐射。
解决问题了大量的射线是CPU密集型。
DTRM不符合非形接口或滑动网格。
P1:
在P - 1模型相比拥有诸多优势DTRM 。对于在P - 1模型, RTE的(方程13.3-1 )是一种扩散方程,这是很容易解决很少的CPU需求。该模型包括散射的影响,燃烧应用,光学厚度大,在P - 1的模式相当不错。此外,在P - 1模型可以很容易地适用于复杂的几何形状与曲线坐标。
局限:
您应该了解下列限制使用的P - 1辐射模型:
P - 1模型假设所有表面弥漫,这意味着,反射辐射事件在六表面是各向同性对立体角。
执行假设灰辐射。
准确性不是很好,如果光学厚度很小,取决于复杂的几何形状。
P - 1模型往往超预测局部的热量源或汇的辐射通量。
P - 1模型假设所有表面弥漫,这意味着,反射辐射事件在六表面是各向同性对立体角。
执行假设灰辐射。
准确性不是很好,如果光学厚度很小,取决于复杂的几何形状。
P - 1模型往往超预测局部的热量源或汇的辐射通量。
Rosseland汽车辐射模型:
Rosseland模型比P - 1的模式有两个优势,。因为它没有解决一个额外的运输方程辐射事件(如在P - 1模型也) ,该模型是Rosseland速度比的P - 1模型和需要较少的内存。
该Rosseland模型只可用于光学厚度媒体。这是推荐使用的光学厚度超过3 。还注意到, Rosseland模式是无法在使用基于密度的求解器时使用。
该Rosseland模型只可用于光学厚度媒体。这是推荐使用的光学厚度超过3 。还注意到, Rosseland模式是无法在使用基于密度的求解器时使用。
DO:
DO模型涵盖了整个范围的光学厚度,并允许解决包括地对地导弹辐射参加辐射燃烧的问题。它还允许解决辐射半透明墙壁。计算成本是温和的典型角discretizations ,与内存的要求是有限的。
目前执行限制或者灰的辐射或非灰辐射用灰带模型。解决问题的,可处离散角可CPU密集型。
非执行灰流利的目的是为使用媒体参加了光谱吸收系数的变化在逐步地跨越谱带,但不同的顺利带。玻璃,例如,显示带状行为的这种类型。目前的执行情况并不模型行为的气体如二氧化碳或水蒸汽,它吸收和释放能量不同的波数[ 248 ] 。该模型的非灰气体辐射仍然是一个不断发展的领域。然而,一些研究人员[ 108 ]用灰带模式,行为模式的天然气近似吸收系数在每个频带作为一个常数。实施流利的可用于这种方式的话。
非执行灰流利的兼容所有型号的灰执行情况的溶解氧模型可用于。因此,它是可能的,包括散射,各向异性,半透明媒体和微粒的影响。然而,非执行假设灰不断吸收系
目前执行限制或者灰的辐射或非灰辐射用灰带模型。解决问题的,可处离散角可CPU密集型。
非执行灰流利的目的是为使用媒体参加了光谱吸收系数的变化在逐步地跨越谱带,但不同的顺利带。玻璃,例如,显示带状行为的这种类型。目前的执行情况并不模型行为的气体如二氧化碳或水蒸汽,它吸收和释放能量不同的波数[ 248 ] 。该模型的非灰气体辐射仍然是一个不断发展的领域。然而,一些研究人员[ 108 ]用灰带模式,行为模式的天然气近似吸收系数在每个频带作为一个常数。实施流利的可用于这种方式的话。
非执行灰流利的兼容所有型号的灰执行情况的溶解氧模型可用于。因此,它是可能的,包括散射,各向异性,半透明媒体和微粒的影响。然而,非执行假设灰不断吸收系
数在每个波长波段。加权总和灰气体模型( WSGGM )不能被用来指定吸收系数在每个波段。实施允许规格的光谱发射率在墙上。该发射率假定为恒定在每个波段
S2S:
该地对地导弹( S2S )辐射模型建模良好的机箱辐射传输没有参与的媒体(例如,航天器散热系统,太阳能集热器系统,辐射空间加热器,汽车underhood冷却系统) 。在这种情况下,参与的方法辐射可能并不总是有效。作为比较, DTRM和溶解氧辐射模式, S2S模型具有更快的每次迭代法,但认为因子计算本身就是CPU密集型。这增加了时间因素计算期将特别突出时,发光/吸收表面的多边形面多面体细胞。
您应该了解下列限制当使用S2S辐射模型:
S2S模型假定所有表面弥漫。
执行假设灰辐射。
存储和内存要求非常迅速增加的数目表面面临着增加。这可以尽量减少使用一组表面的面
您应该了解下列限制当使用S2S辐射模型:
S2S模型假定所有表面弥漫。
执行假设灰辐射。
存储和内存要求非常迅速增加的数目表面面临着增加。这可以尽量减少使用一组表面的面
孔,虽然CPU时间是独立的人数集所使用的。
S2S模型不能用来参加示范的辐射问题。
S2S模型不能用于如果您的模型包含定期或对称性边界条件。
S2S模型不支持非形接口,悬挂节点,或网格适应。
S2S模型不能用来参加示范的辐射问题。
S2S模型不能用于如果您的模型包含定期或对称性边界条件。
S2S模型不支持非形接口,悬挂节点,或网格适应。
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