通过建立补贴费用与空载率之间的数学模型，来分析补贴政策对出租车空载率的影响，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。通过建立基于时间成本及油耗成本的差价模型和基于城区和郊区获利平衡模型，设计打车补贴方案，解决高峰期和偏远地区打车难问题。
标签：互联网；空驶率；实载率
1 问题简述
“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，推出了多种出租车的补贴方案。通过之前的研究分析发现：杭州上下班高峰期以及偏远地区打车比较困难。因此，文章对各公司的打车补贴方案进行研究分析，并建立出合理的补贴方案，从而缓解打车难问题。
2 模型建立
2.1 补贴费用与空载率之间的数学模型
出租车空载率，即全日出租车载客行驶里程与载客和无客行驶总里程之和的比值。杭州汽车优惠
空载率=■%
因此，出租车的空载率计算公式[3]为：
C=1-■ （1）
式（1）中：C为出租车空驶率，T为全日出租车平均运营时间（h），V为出租车平均运营速度km/h，n为城市出租车拥有量。
出租车承担的城市居民出行周转量[3]，即出租车载客行驶里程与乘客数量的乘积，其计算公式为：
（2）
式（2）中：Q为出租车承担的居民出行周转量（万人/km），P为居民总量（万人），T为居民出行率（次/日），R为出租车在居民出行方式中的分担率（%），D为居民采用出租车出行的平均出行距离（km），free为居民单次乘坐出租车的平均花费（元）（近似为出租
车司机每单的收益，M0为出租车起步费用（元），S为出租车起步里程（km），m为出租车每公里运营费用（元/km）。
出租车每次载客行驶时，载客数是不定的，所以需根据出租车平均载客人数，即每次载客行驶时的平均乘客数，来确定载客行驶里程。因此，出租车全日总载客行驶里程利用式（3）计算：
L=■ （3）
式（3）中：L为出租车全日总载客行驶里程（km），A为出租车每车平均载客数（人/车）。
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