智能⽹联汽车⾃动驾驶仿真技术学习笔记(⼀)
智能⽹联汽车⾃动驾驶仿真技术学习笔记(⼀)
绪论
⼀、⾃动驾驶汽车分级
以下是由美国汽车⼯程师学会给出的智能⽹联汽车⾃动驾驶分级表:
L0L1L2L4L5
⽆⾃动化驾驶⽀持部分⾃动化有条件⾃动化⾼度⾃动化
定义由驾驶员全权驾驶
汽车,在⾏驶过程
中可以得到警告
通过驾驶环境和对转向盘和
加减速中的⼀项操作提供⽀
持,其余由驾驶员操作
通过驾驶环境对转向盘和
加减速中的多项操作提供
⽀持,其余由驾驶员操作
由⽆⼈驾驶系统完成所有的
驾驶操作,根据系统要求,
驾驶员提供适当的应答
由⽆⼈驾驶系统完成所有的驾驶操作,
根据系统要求,驾驶员不⼀定提供所有
的应答;限定道路和环境条件
⼆、先进驾驶辅助系统
先进驾驶辅助系统(Advanced Driver AssistanceSystems,ADAS)是利⽤安装在车辆上的传感、通信、决策及执⾏等装置,实时监测驾驶员、车辆及其⾏驶环境,并通过信息和运动控制等⽅式辅助驾驶员执⾏驾驶任务或主动避免/减轻碰撞危害的各类系统的总称。
先进驾驶辅助系统主要分为两类:信息辅助类和控制辅助类
1. 信息辅助类的先进驾驶辅助系统
(1)前向碰撞预警系统
(2)后向碰撞预警系统
(3)车道偏离预警系统
(4)变道碰撞预警系统
(5)盲区监测系统
(6)驾驶员疲劳监测系统
(7)交通标志识别系统
(8)抬头显⽰系统(挡风玻璃具备显⽰屏功能)
(9)夜视系统
汽车360度(10)全景影像监测系统
2. 控制辅助类的先进驾驶辅助系统
(1)⾃动紧急制动系统
(2)车道保持辅助系统
(3)⾃适应巡航控制系统
(4)交通拥堵辅助系统
(5)⾃动泊车辅助系统
(6)⾃适应前照灯系统
三、环境感知传感器
⼀. 超声波雷达
1.超声波雷达的定义
3.毫⽶波雷达的主要指标
1. 最⼤探测距离(短程为50⽶左右,中程为100⽶左右,远程为250⽶左右)
3.激光雷达的主要指标