auto是什么意思车上的摘 要
社会的进步和科技的发展使人们急需一种可靠、简便、快捷的手势识别技术。近些年来手势识别由于其具有非接触的识别方式、快速的识别过程和稳定的识别系统等优点受到了人们广泛的关注。本文基于MATLAB，设计并实现了一种基于MATLAB的手势识别系统。
首先，文章介绍了研究手势识别技术的意义和目的。其次，由于手势图像的尺寸、角度、清晰度等问题对手势识别有非常大的影响，所以我们先对其进行图像预处理。本文提供的预处理方法非常丰富。最后，重点讲述了本文应用的手势识别算法。并且在MATLAB上对手势识别算法进行仿真。对仿真结果进行了详细地分析。奔奔love
关键词；新手上路注意事项>东京漂移MATLAB；手势识别；图像预处理
ABSTRACT
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The progress of the society and the development of science and technology make people urgently need a reliable, convenient and fast gesture recognition technology. Gesture recognition in recent years because of its identification with non-contact way, fast recognitio
n process and the stability of the advantages of recognition system has received the widespread attention. Based on MATLAB, this paper designs and realizes a kind of gesture recognition system based on MATLAB.
First, this paper introduces the research meaning and purpose of gesture recognition technology. Secondly, as a result of gesture image problem such as dimension, Angle, and definition of gesture recognition has great influence, so we are on the first image preprocessing. This article provides pretreatment method is very rich. Finally, focuses on the application of gesture recognition algorithm in this paper. And gesture recognition algorithm on MATLAB simulation. The simulation results are analyzed in detail.
Keywords；MATLAB；Hand gesture recognition；Image prerocessing

1  引言
  课题的背景和意义
人与计算机的交互活动越来越成为人们口常生活的一个重要组成部分。特别是最近几年，随着计算机技术的迅猛发展，研究符合人机交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活跃，也取得了可喜的进步。这些研究包括手势识别、面部表情识别、唇读、头部运动跟踪、凝视跟踪、人脸识别、以及体势识别等等。总的来说，人机交互技术己经从以计算机为中心逐步转移到以人为中心，是多种媒体、多种模式的交互技术。
基于MATLAB的手势识别研究正是顺应了这一潮流。手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段。以人手直接作为计算机的输入设备，人机之间的通讯将不再需要中间媒体，用户可以简单地定义一种适当的手势来对周围的机器进行控制。以人手直接作为输入手段与其他输入方法相比较，具有自然性、简洁性，和丰富性、直接性的特点，因此用计算机来识别手势提供了一个更自然的人机接口。但是由于手势本身具有的多样性、多义性以及时间和空间上的差异性等特点，加之人手是复杂变形体以及视觉本身的不适定性，因此基于MATLAB的手势识别是一个多学科交叉的、富有挑战性的研究课题。为了寻突破口，必须研究人机交流中的手势用法，从而确定合理的研究范围。手势识别的研究可以应用于计算机辅助哑语教学、电视节目双语播放、虚拟人的研究、电影制作中的特技处理、动画的制作、医疗研究、游戏娱乐等诸多方面，同时也有助于改善和提高聋哑人的生活学
习和工作条件，为他们供更好的服务;另外，手势的研究涉及到教学、计算机图形学、机器人运动学、医学等多学科。因此，手势识别的研究是一个非常有意义的课题。
手势输入在人机交互中应用的精髓不在于用来独立的用作空间指点，而是作为语言、视线、唇语等交互通道提供空间的或其它约束信息，以消除在单通道输入时存在的歧义，这样就可以以充分性取代精确性。
  国内外研究现状
在新的人机交互领域，国际上己经出现付诸应用的人机交互系统，2003年12月，美国密歇根州的Cybernet系统公司开发出一套名为手势风暴的系统，是公司针对天气预报节目开发的，主持人可以通过简单的手势来控制预报的进程;美国加州圣何塞的Canesta公司在2004年末推出一种新的设备，它可以使个人数字助理(PDA)具备手势识别功能。该设备会通过PDA内部透镜在桌面等平面上投射出键盘的影像。与此同时，它还会向该“键盘”的上方区域射出一束红外光。通过检测红外光脉冲从离开发射器、经用户手指反弹后最终回到PDA内传感器的时间，该设备可以精确感知用户手指在任一时刻的位置。光脉冲的来回程时间对应于特定的距离，根据这些不同的距离可以得出手指在键盘上位置的三维图像，这样PD
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A就可以准确地采集用户在虚拟键盘上的操作信息;美国佐治亚理工学院有一项用手势识别减少汽车事故的研究课题，该校的研究小组开发了名为“手势面板”的设备来取代汽车上通常使用的仪表板控制设备，司机只需要在指定区域做出某个手势，即可调整车内的温度或音响的音量，而不需要转移对路面的注意力。在基于视觉手势识别方面，具有代表性的研究成果包括:1991年富士通实验室完成了对46个手语符号的识别工作；，可识别7种手势；%；，采用HMM技术识别262个孤立词，%；此外，Vogler[6]与Metaxas将两种方法结合用于美国手语识别，交互采用一个位置跟踪器及三个互相垂直的摄像机作为手语输入设备，完成了53个孤立词的识别，% 。