2020-2021年
汽车行业转型升级之路
目录
1.数字化推动汽车产业进入“软件定义”时代 (02)
1.1全球汽车市场四大颠覆性趋势 (03)
1.2传统车企的迷思与前瞻 (04)
1.3未来软件定义汽车成为趋势 (05)
2.中国汽车制造业现状及发展前景 (06)
2.1中国汽车制造业在全球潜力无限 (06)
2.2中国新型汽车行业三大主力 (07)
3.释放数据潜能，打造具有全球竞争力的车企 (08)
4.中国车企数字化业务升级典型场景和解决方案 (10)
4.1车联网典型场景与方案 (10)
4.2自动驾驶典型场景和方案 (14)
4.3移动出行典型场景和方案 (19)
4.4智能制造典型场景和方案 (22)
汽车行业转型升级之路
前言
在全球数字化浪潮的席卷下，传统汽车行业的生产模式、
制造模式、服务模式，都面临着前所未有的挑战。这些挑
战一方面来自基于新数字化技术的新兴车企，涉及自动
驾驶、新能源、车联网等汽车产业新方向，另一方面则来
自共享移动/ 服务商，旨在满足用户个性化的用车体验。
在此番“前后夹击”的窘境下，如何迎接和平衡四大颠覆
性技术趋势（车联网、自动驾驶、共享移动/ 服务和电动
汽车）所带来的冲击，以及如何直面现阶段的不足，将“软件定义汽车”和“释放数据潜能”转化为自身“涅槃重生”
的杀手锏，是值得全球传统车企仔细思量的问题，当然中国
车企也不例外。
中国汽车市场无论是销量还是利润都有着无限发展潜力。
但对中国传统车企而言却是无形的压力，一方面，优质的
市场总是能吸引优质的新入者；另一方面，数字时代，用
户需求升级背后体现的是，用户从对“汽车本身”的注重转向对“服务体验”的需求提升。面对这些挑战和压力，
中国传统车企向新兴车企和出行服务商转型成为必然趋势，那么，如何通过软件定义和数据价值挖掘，推动传统汽
车产业链实现重构与外延的同时，助其全面提升自身的数字化和智能化水平，以及全球竞争力，是本报告内容的核
心所在。
汽车行业转型升级之路
1数字化推动汽车产业
进入
“软件定义”时代
全球汽车行业正在从传统的单纯汽车生产和销售模式迅速向“汽车即服务”转型。传统汽车产业的典型特征之一就是重资产，以大批量生产营销模式为主。从汽车零配件、整车生产到汽车 4S 店销售，包括后期汽车维护等环节，往往都是相对独立运营。进入数字化时代，新兴的汽车产业，通过以优化体验和快速迭代为核心的数字化协作和智能制造，缩短产品迭代周期，同时改变传统汽车产业链价值分配，
颠覆汽车市场格局。正如麦肯锡所述(1)，汽车行业正快速从硬件驱动机械产品向软件驱动电子产品转型。共享移动、车联网、自动驾驶和电动汽车将形成汽车行业新的创新力，到 2030 年，软件对汽车行业总产值的贡献将达到 30% 。中桥调研咨询认为，在向软件定义汽车转型过程中，数据和软件成为提升车企竞争力的“杀手锏”，更提高了中国车企在汽车产业链重构过程中的生存能力和出海发展空间。
汽车行业转型升级之路
1.1全球汽车市场四大颠覆性趋势
当前汽车行业，车联网、自动驾驶、共享移动/ 服务和电动汽车已成为全球范围内四大颠覆性技术趋势。
车联网：数据的交互处理速度和低延迟直接决定着车联网的用户体验，甚至用车安全。车联网
包括车内联和车外联，并产生巨大的数据量。仅就车内联而言，配备上百个传感器的汽车每天
产生的数据可达TB 级，而智慧出行和自动驾驶等车外联需求更使数据量飙升。再者，车与车、
车与云的连接，以及与摄像头和雷达等设备的车外联，导致每辆车每天产生的数据大幅增加。
G a r t ne r的市场报告预测，到2020年底，将有超过2.5亿辆联网汽车，所带来的数据量增长
更将达到EB 级。因此，加速车内联和车外联融合，确保数据采集、交互、分析、事件驱动的
实时响应以及数据安全，是决定车联网服务升级的关键。
自动驾驶：SAE 美国汽车工程师学会将自动驾驶分为5 级。就目前全球范围而言，L1 驾驶支
援和L2 部分自动化均已实现，L3 有条件自动化是现阶段大多数车企的共同目标，而下一个重
要阶段则是实现L4 高度自动化，即长时间适当的不干扰驾驶，最终是L5 完全自动化。大数据、
人工智能、边缘计算，以及低延迟和数据安全是自动驾驶的技术基础。预计到2030 年，将有
多达 15% 的汽车出行采用全自动驾驶（2），呈现全新的出行服务体验。自动驾驶将进一步推动
数字化出行服务市场的细分和汽车后服务能力的提升。
共享移动/  服务：目前，全球普遍存在着车辆出行效率低、使用率低等问题。如何从高“拥车”
率向高“用车”率转型，催生了共享经济在汽车行业的发展。预计到 2030 年，共享汽车占比将
达到 10%（3），这将加速传统车企实现 B2C 和共享出行应用的整合。同时，消费者对移动出
行服务、商用车个性化配置（例如：会议商用车、旅游商用车）、车内数字化娱乐的需求将日
益旺盛，由此车辆数据变现服务也将逐渐形成。
电动汽车：有数据显示，预计到2040 年，全球33%的汽车将是电动汽车。电动车占新车销售
比将从 2021 年的 4% 上升到 2040 年的 54%（4）。就 2018 年而言，中国电动车占全球电动
车 51% 的市场份额，年增长 69%。电动汽车在吸引新兴车企入市的同时，也催发了中国电动
汽车的出海潮。同时，全球领先的电动汽车厂商，针对汽车和出行服务的纵向产业链资源整合，
将颠覆传统汽车的产业格局。
汽车行业转型升级之路
1.2传统车企的迷思与前瞻
在以上四大颠覆性技术趋势下，以特斯拉、谷歌等为代表的“颠
覆者”推出了一系列新兴汽车产品和服务，给传统车企的未来发
展带来严峻挑战。如何通过跨界融合、技术收购或并购，实现向
数字化、智能化转型成为传统车企的首要任务。
转型的关键是将战略重点从传统的以“车”为核心，转向以“人”
为核心，充分利用大数据、物联网和人工智能等数字化新技术，逐
步顺应四大颠覆性技术趋势。一方面，通过业务创新和服务升级，
快速响应客户需求，优化汽车生产、销售与服务全流程，通过实
时数据集成和智能交互系统，全方位满足客户的个性化需求；另一
方面，充分挖掘数据价值，释放数据潜能，从而实现数据驱动业务
创新。预计到 2030 年，汽车生成的数据将有可能形成 4500 亿
~7500 亿美元的市场（5）。在这一转型过程中，传统车企无论是
生产运维、产业链协作、产品和功能开发，还是车联网方面，面
移动汽车网
临以下挑战：
孤岛式生产运维：由于传统车企在产品研发设计、生产制造、销售服务等环节一般采用分步骤
实施信息化的方式，这就导致不同应用往往采取不同的架构，从而带来大量的数据孤岛。因此，
传统车企转型的第一步就是通过业务系统的整合升级，横向打通设计、生产、销售、服务全流程
及上下游产业链，消除数据孤岛，实现数据的互联互通。并通过实时大数据分析，最大限度地释
放数据潜能，为业务带来洞察，实现业务全流程的统一化、自动化、精细化和智能化管理。
产品设计周期长：传统车企的产品设计周期长，其研发设计更注重成本而非客户体验。在汽车
行业向服务化和智能化转型的大趋势下，新的智能功能和服务需求的更新周期越来越短，而且
还要根据客户需求进行定制化生产。传统车企的设计流程往往无法支撑以数字为核心的创新需
求，需要通过仿真设计、跨地域协同设计来缩短机电一体化工具和模具的开发调试周期，在用
户需求的基础上通过大数据快速开发部署具有地域性或体性的定制化功能，从而加速数字化
汽车产品的研发与功能迭代。
产业链亟需合作创新：传统车企的产业链上下游之间（如上游的零部件生产商和下游的4S 店），
往往是相对独立的个体。产品设计、生产与销售、服务等相互脱节，导致产品的质量与服务难
以把控，例如：某个零部件的质量问题，甚至某间4S 店的服务问题，都会直接影响汽车的品牌
与销量。同时，由于信息缺乏互联互通，客户需求无法迅速反馈，上下游厂商和4S 店无法在同
一平台上实现协同创新，以及资源的优化配置和集中管理。因此，在保证各自业务数据所有权
和安全性的前提下，构建产业生态平台，打通产业链上下游，实现协作创新和技术升级，通过
车联网、出行服务提升客户体验，成为传统车企实现转型的关键。