智能网联论文
随着人工智能和移动互联网技术的蓬勃发展,智联网联已经在诸多领域和行业实现了广泛应用,并且在世界范围内抵起了科技革命的热潮。随着时代的发展,汽车已经成为人们出行的重要工具,是仅次于智能手机的重要移动终端,并且趋于服务化、电动化、互联化以及自动化趋势发展,汽车的价值核心正在不断改变,共享出行、自动驾驶以及车联网开始被更多的人熟知并且认同。智能网联汽车是科技革命下的新兴产物,是互联化和自动化融合的科技体现,其不仅可以带给驾驶员以优质的驾驶体验,同时还具有较强的社会效益,例如减少拥堵、节能减排、保障安全以及改善交通等,拉动社会管理、服务、通讯、电子以及汽车的协同发展。
智能网联汽车指的就是无人驾驶汽车,其搭载车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,最终实现代替人来操作汽车,提供安全、高效、舒适、节能的驾驶新体验。车路协同平台依托感知、通信、计算、控制等技术,基于标准化通信协议,实现物理空与信息空间中包括“车、交通、环境”等要素的相互映射,利用云计算大数据能力,解决系统性的资源优化与配置问题。
移动汽车网
该平台可为智能汽车及其用户、管理等服务机构提供大数据支撑,包括车辆运行、基础设施、交通环境、交通管理等动态基础数据,满足无人驾驶汽车实际应用数据需求。建立标准化交互语言,减少多领域协同时在理解和搭建过程中产生的差异化,使其技术设施体系部署与分段实施路径统一标准化。
车路协同平台主要面向效率和安全两个方面,其中面向效率方面包含车路协同信息的交叉口智能控制技术、信息集诱导技术、交通控制与诱导协同优化技术、精准停车控制技术等;对于安全方面支持车速预警与控制、侧翻事故预警、车间距预警与控制等,全方位保障无人驾驶汽车的安全性。
车路协同平台还可满足政府监管部门通过平台实现对交通进行实时监管、交通行业管理和未来交通部署的规划管理;满足企业在智能汽车研发及运营领域中信息数据的服务支撑。
在智能技术快速发展的大背景下,智能网联汽车兵有广阔的发展空间,是人性的技术延伸、随首辅助驾驶系统(ADAS)的日趋成熟,其制造成本也会大幅度降低,随着时间的推移,其将在大部分汽车中进行装配。大数据作为智能网联汽车发展的基础和前提,会可以促使驾驶真正实现自动驱动,并且具有良好的社会效益。通过大数据技术的应用,可以为驾驶环
境和驾驶员提供大盘的数据支撑,帮助驾驶员处理信息和驾驶决策具有支撑作用,而想要完成上述工作,要进行大量的示范和验证,以规范化和标准化建设为支撑。自动驾驶将是汽车行业的未来发展趋势,而想要实现自动驾驶的完全普及,需要克服技术、政策以及经济等障碍,促进出行服务与社会效益的协同发展。
总而言之,智能网联汽车拥有巨大的发展空间,其是人类未来生活的关键组成部分,其功能不仅包括自动驾驶,同时还可以从人性角度释放汽车的经济效益、社会效益和功能效益,但是传统汽车蜕变为智能汽车是一个缓慢而长期的过程,我国汽车制造企业需要准定位、量力而行,在明确发展目标和战略选择的基础上,加大科研力度,以教据分析、产品云以及信息互联等技术为依托,打造“中国制造”的智能汽车。
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