目录
1.技术基因推动系统方案快速迭代
2.公司率先选择“车路云一体化”系统方案，技术指标行业领跑
3.自研打造高集成产品，有效降低系统方案整体成本
业务模式落地性强，有望在全国各大城市快速推广
1.切入产业商业化核心入口，标准化项目实施方案，实现项目快速落地
2.车路云一体化长坡厚雪，“滚雪球”效应已初步显现
3.全领域、高层次的生态合作伙伴，合力推动产业发展
首创“车路云一体化”方案，具备技术、成本双优势
1.技术基因推动系统方案快速迭代
核心团队深耕自动驾驶领域。公司核心团队人员均为来自于腾讯、百度、微软、华为、宝马等公司的技术人才，深耕自动驾驶及其产业链软硬件领域多年，在硬件架构、芯片设计、操作系统、智慧交通、用户运营、主机厂和零售渠道方面拥有丰富经验。2021年 11月校招季，公司在清华大学举办宣讲会，同步启动两大招聘计划：“双百人才”计划，寻 100位年薪
汽车探索计划100W+的顶尖毕业生；“攀登者计划”，寻 50位年薪 200W+的顶尖博士生。“双百人才”足以体现公司对技术人才的认可，对核心技术研发的重视。
与顶尖行业专家团队及高校达成产学研战略合作，多篇研究成果获全球 AI领域顶级学术会议收录。公司与中国工程院李骏院士、李克强院士，以及清华大学、复旦大学等高校研究团队达成产学研战略合作，共同研究探索自动驾驶解决方案的技术难点和商业化落地运营模式，共同推进车路云一体化自动驾驶解决方案在全国的推广及应用。
李骏院士与公司深度合作，就满足中国标准的智能网联汽车及相关产品标准进行共同研究、探索和落地，并进行成果转化；基于产业发展，联合推进国家级项目的立项、申报与实施，推动以智慧城市、智慧交通和智慧汽车（SCSTSV）为发展方向的车路云一体化自动驾驶解决方案在全国的推广及应用。
李克强院士与公司在衡阳共同成立“国家智能网联汽车创新中心-蘑菇车联车路云一体化联合实验室”，
共同探索和攻克云控基础平台与云控应用平台解耦的云控平台方案中的技术难点，共同推进云控系统相关标准和白皮书的制定与发布和车路云一体化自动驾驶解决方案在全国的推广及应用。
2022年 8月，蘑菇车联与清华大学共同提出基于结合外观、运动优化的多模态融合三维多目标跟踪算法 CAMO-MOT（Combined Appearance-Motion Optimization），获自动驾驶领域权威评测数据集 nuScenes跟踪任务榜单世界第一。
图 ：公司自动驾驶三维多目标跟踪算法 CAMO-MOT 实现复杂目标识别
2022年 8月，蘑菇车联与清华大学联合构建了一套路侧分布式、可扩展的多模态感知系统。
这套系统及对应开源首批路侧多模态目标检测数据集，被 ICRA 2022收录为大会论文。
图 ：公司与清华合作团队论文被 ICRA 2022 收录，路侧数据集感知范围是单车感知范围 3 倍以上
2022年12月，蘑菇车联与清华大学共同构建的融合感知框架InterFusion被IROS 2022收录
为大会论文。在下右图中，蓝点代表激光雷达点云，黄点代表4D毫米波雷达点云。其
中：第一行是来自相机的原始图像；第二行为作参照的、符合实际情况的真实数据；第三行
的4D毫米波雷达点云稀疏，存在误检或漏检；第四行激光雷达点云在长距离时变得稀疏，
发布评论