M a n a g e m e n t a n d S t a n d a r d i z a t i o n/管理与标准化
课程建设与研究
朱亚红，左 浩，许亚平，张彤
(西安汽车职业大学，陕西西安710600)
摘要：当前，弥补大数据行业的人才缺口是国家和高校面临的重要挑战和机遇。文章根据大数据行业发展动态，结合西安汽车职业大学汽车类专业特，确立了大数据科学与技术专业课程建设，依据数据采集、处理、存储：分析以及可视化的科学体系，按照通识教育、学科专业（包括学科基础课、专业课和选修课）、应用实践3个 层次设计，每个层次包含科学技术基础、计算机与信息处理，大数据技术，汽车大数据基础与前沿技术4个模块，着力培养具有将汽车产业领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据分析和管 理的高层次技能型人才
关键词：大数据；职业本科；汽车特；课程
为体现以社会需求为导向，真正实现产教融合，培养社会紧缺大数据人才，大数据人才培养方案着重 以“
社会需求一岗位能力一行业发展”为主线，由社 会需求总结出岗位能力，并将岗位能力落实到具体大 数据专业课程建设中，根据大数据行业发展动态，结 合汽车专业特，从数据管理、系统开发以及海量数 据分析与挖掘等3个主要层次方面培养学生掌握大数 据应用中的各种典型问题的解决方法，以大数据科学 与技术人才培养方案为纲领，设置科学合理的课程，完善以汽车各类专业为主的应用型职业本科大数据人 才培养模式。
1专业定位与特
为适应汽车行业大数据应用发展需要，对标汽车 产业大数据运维、应用、分析、规划等岗位人才需求，设立本专业。本专业以计算机与网络为基础，实施融 价值塑造、知识传授和能力培养为一体的高等职业教 育，培养具有将汽车产业领域知识与计算机技术和大 数据技术融合、创新的能力，能够从事数据挖掘、分析、处理、应用、维护的高层次技术技能型人才。
本专业人才培养特在于：以大数据技术应用为 主线，重视数理基础教育和汽车产业知识的教育，旨在培养适应社会主义建设需要，具有大数据思维，具 备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据 技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分 析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家 信息产业的政策和法规，适应大数据技术与应用专业 设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高层次 高技能大数据人才。本专业毕业生
既了解汽车产业，又掌握了大数据挖掘、分析、处理、应用、维护等方 面的技能，具备“双证就业”能力，不仅能够在汽车 行业布局、市场需求、汽车研发需求、汽车后市场发 挥自己的专业特长，而且能在政府机构、企业、公司 等从事大数据挖掘、分析、应用管理等方面的工作。同时可以在软件工程、计算机科学与技术、应用统计 学等专业继续深造。
2大数据科学与技术课程体系建设的目标
西安汽车职业大学大数据科学与技术本专业以培 养知识、能力、素质兼备，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的文化基础和良好的科学与人文素养的大数 据工程师为目标，结合该校汽车专业特，从大数据 应用的3个主要层面（即数据管理、系统开发、海量 数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中 的各种典型问题的解决办法，培养具有将汽车产业领 域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据分析和管理的高层次技术技能型人才。
本专业学生毕业4~6年之内能够达到以下目标：
西安汽车目标1：具有良好的道德修养和人文社会科学素 养，具有良好的职业道德和较强的社会责任感，关注 大数据对环境和社会可持续发展的影响。
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目标2：大数据专业知识牢固，能将数学、自然 科学、工程基础和专业知识应用于大数据系统协同设 计与幵发的复杂工程实践中，熟练掌握大数据的采集、存储、处理、分析、可视化及数据安全的相关技能。
目标3：具备分析并解决复杂大数据系统工程问 题的能力，能够基于科学原理，采用科学方法，使用 现代工具，进行复杂大数据系统的研究、规划、设计 与幵发，具备较强的工程实践能力，特别是在与汽车 产业交叉的领域，从事大数据挖掘与分析、数据可视 化、大数据运维部署、智慧交通建设、智慧城市建设 等方面的工作。
目标4：具有自主学习和终身学习的意识，能够 快速适应发展，具备创新能力，拥有国际视野和跨文 化交流沟通的能力。
3大数据科学与技术专业课程体系建设方案研究结合汽车职业大学专业定位与特，专业培养目 标、培养需求以及社会职业需求等方面因素，顶层设 置好大数据专业人才培养方案，依据科学合理有效的 人才培养方案，构建以“大数据”能力培养为本的课 程体系，建立如下课程（见图1 )。
图1大数据专业课程
专业课程体系架构按照通识教育、学科专业（包 括学科基础课、专业课和选修课）、应用实践3个层 次设计，每个层次包含科学技术基础、计算机与信息 处理，大数据技术，汽车大数据基础与前沿技术四个 模块。从专业技术能力培养方面，构建递进的学习平 台（见图2)，培养专业知识与能力，形成陡峭的学 习曲线，使学生快速熟练掌握汽车产业大数据前沿专 业知识和技术。_
应用实践
与前沿技术
图2专业教育体系结构
通过强化专业理论和实践教学，按照专业培养方 案，制定和控制课程标准、教学进度。建立完善的理 论与实验实训考核机制。建立高层次、高技能人才培 养机制。尝试教师指导下的学生自主跨学科专业选择 理论和实践性课程个性化学习体系。建设具有人文素养、坚实理论基础、熟练掌握专业技能的大数据技术
人才教育体系。以汽车大数据专业课程为重点建设目
标，争取将1~2门专业核心课程建设成省级一流课程，
并建设门M O O C课程，通过互联网新媒体向全
国推广。
(1 )科学技术基础：英语、大学物理、高等数学、
线性代数、概率论与数理统计、应用统计学、运筹学、
离散数学、数学建模、汽车文化与养护等课程构成，
课程内容设置理论教学与软件实验。设置目标为掌握
基础科学知识和软件应用技能。
(2)计算机与信息处理基础：计算机基础、大数据导论、物联网技术概论、C语言程序设计、计算
机网络技术、数据库原理及应用、数据结构与算法、
软件工程、J a v a程序设计、M A T L A B程序设计基础
等课程。教学内容强调掌握设计与操作技能培养。
(3)大数据技术基础：大数据导论、人工智能导论、操作系统（L i n u x)、P y t h o n程序设计、
H a d o o p集部署与开发、数据挖掘与分析、S p a r k
大数据处理技术、无线传感网络等课程。教学内容强
调掌握设计与操作技能培养。
(4)汽车大数据基础与前沿技术模块：汽车基础知识：汽车文化与养护、汽车大数据专业英语、新
能源汽车概论、汽车机械基础、汽车理论等。
智能汽车技术：汽车汽车制造工艺、汽车服务工
程、汽车设计基础、汽车维修工程、汽车运用工程、
车载网络技术、智能车辆原理、智能网联汽车、物联
网技术、无人驾驶技术、R F I D技术与应用、智能工
厂集成技术等。
汽车产业管理技术：汽车生产企业管理、汽车质
量管理、供应链管理、汽车营销与策划、汽车营销与
物流、市场调查与预测、汽车金融与保险、汽车配件
经营与管理、汽车服务系统规划、汽车活动设计与策
划、汽车赛事运动等。
汽车大数据前沿技术：汽车人工智能、汽车大数
据分析与应用、汽车数据可视化分析、汽车大数据应
用开发、汽车云数据中心基础、汽车数字多媒体技术、
汽车大数据与统计学习、汽车电子商务、汽车金融大
数据、交通工程与管理大数据、汽车大数据营销、新
能源汽车大数据等。
(5 )职业资格证书制度：根据“1 + X证书”要
求，在课程体系中设置“云计算平台运维与开发”（初，中，高级）、“C D A数据分析师”“大数据幵发工程
师” “C P D A数据分析师”等理论教学与实验实训环节。
4大数据科学与技术专业实践性教学
建设满足教学需要的实践教学体系。主要包括课
程实验、课程设计、实习、实训、顶岗实习、毕业设计(论
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文）等环节。通过校内外实验实训基地与校企合作实 施教学，全方位培养大数据技术与应用专业职业技能。
实践性教学通过4个层次与理论教学协同，全方 位培养学生的学习能力、思维能力、职业能力（专业 能力、方法能力和社会能力）和可持续发展能力，使 得所培养的职业本科人才面对新技术、新岗位日新月 异的变化而具有与时俱进、终身自主学习的能力。
(1 )在通识教育阶段，通过校内实习基地与校 企业参观，设置汽车与大数据应用专业认知实习。了解
汽车产业的发展现状与大数据的产业运用前景。
(2)在学科专业基础阶段，通过与课程同步的 实验、课程设计、实训等培养熟练掌握专业技能。按 两个层次设置实验、实训。
①科学技术基础：大学物理、线性代数、计算机 基础、大数据导论、应用统计学、运筹学实验、C语 言程序设计、操作系统、计算机网络技术、数据库原 理及应用、数据结构与算法等课程实验。②专业技术 能力：P y t h o n程序设计、J a v a程序开发、H a d o o p 集部署与开发、数据挖掘与分析、P y t h o n数据分 析与应用、汽车大数据可视化技术、S p a r k大数据处 理技术等实验与实训课程。
(3 )在应用实践阶段，通过H a d o o p集部署 实训、数学建模、汽车大数据与统计学习、汽车云数 据中心基础、无人驾驶与可视化项目实训、H a d o o p 汽车大数据应用开发项目实训、汽车大数据应用创新 创业实践、交通工程与管理可视化设计实训、汽车大 数据营销、汽车金融服务大数据分析实战、新能源汽 车检测实训、汽车综合实训、汽车实验技术、汽车运 用工程、汽车性能实验、汽车制造工艺实习、汽车驾 驶技术、汽车维修技术、汽车服务工程综合实习、顶 岗实习（含毕业设计或论文）等等环节，综合学习，熟练掌握大数据技术在汽车产业中的运用，培养解决 较复杂的工程应用问题的技术能力。
5结束语
西安汽车职业大学作为教育部批准的首批15所本科层次职业教育试点院校之一，致力于“培养一流
职业人才，助力民族汽车工业”目标，以工为主，工、管、经、文等多学科协调发展，培养适应社会发展的
高层次技术技能型人才，结合本校汽车专业特，从
大数据应用的3个主要层面（数据管理、系统幵发、
海量数据分析与挖掘），系统的塔养学生掌握大数据
各种典型问题的解决办法，培养具有将汽车产业领域
知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，
能够从事大数据分析和管理的高层次技能型人才，从
汽车行业布局、市场需求、汽车研发需求、汽车后市
场等方面切入，为智慧交通、智慧城市、数字政府、
数字社会建设输送大数据相关技术人才。
“数”驱产业变革，“智”领汽车未来，以硬件
建设为保障，数据建设为基础，算法设计为核心，软
件学习为工具，服务行业，致力于建设国家级汽车行
业大数据人才培养摇篮。
作者简介：朱亚红（1979-)，女，籍贯：陕西眉县，
职称：讲师，研究方向：数学与信息科学教育。
参考文献：
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