2019年7月
吴晓鹏（佳都新太科技股份有限公司，广东省广州市510230）
【摘要】国家安全是一个国家的基础，而国家安全最基础部分是国民安全即社会安全。随着公共安全平安城市的建设以及天网、智慧城市和其他项目的建设，现在各个城市都建设了数以万计的监控视频，视频图像摄像机的数量也在不断增加，这在很大程度威慑了相关罪犯，保障了一定的安全，也为既定发生的事件进行了还原提供了方法工具。现在社会正在进入人工智能发展的高速工路，本文具体讨论如何利用现代人工技术去合理应用视频。
【关键词】视频；结构化；数据；安防
【中图分类号】TP391.41【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）07-0329-02
1引言
视频里面真正有价值的是里面发生的数据，我们可以发现大规模建设的视频监控在社会治安防控中虽说起到了很大的作用，但是对于使用监控中心的人却使工作异常繁重。当一个案件发生的时候，监控中心
的人员要花很长的事件去查看案件周边的相关视频，去还原案件的真实情况，人员的轨迹情况等等，费时费力是一方面，还因为翻看监控视频而耽误了大量的时间，这对于一些重要紧急案件来说相当不利。视频监控包含了社会公安安全中包含的人、地、事、物、组织的数据，这是视频监控的核心对象，随着知识图谱技术、大数据技术、人工智能技术的发展，为了实现视频图像大数据的深度挖掘、信息数据的应用，对视频图像进行解析透视结构化分析是很好的。2视频结构化定义
视频图像结构化技术是一种针对视频内容信息进行识别和提取解析技术。它使用语义关系来处理视频内容，使用目标识别、特征提取和视频隔离来将其组织成可以被计算机和人类理解的结构化信息。对于平安城市视频监控中的视频结构化，还需要应用视频图像解码结束、智能分析技术、数据检索技术于一体，并实现结构化的数据进行智能检索、以图搜图、视频跨镜追踪等相关应用，视频结构化能提升视频资源的应用水平，给社会公共安全工作带来了模式上的创新，这也成为平安智慧城市建设中视频智慧应用中很重要的一部分。
3视频结构化社会治安的相关应用
从视频监控的基本应用来说，视频结构化需要提取视频里面的动态目标，那基础的动态目标是什么呢?显而易见，面向现在来说主要围绕人相关的目标，比如行人目标、骑行目标、车辆目标。针对于对监控视频中的行人信息进行结构化分析，特征信息主要包括行人性别、人脸照片、年龄段、上下半身颜
、姿态、是否背包、是否有眼镜、是否打伞等等；监控视频中的骑行目标进行结构化分析，特征信息主要包括骑行人的相关特征外，还有是否戴头盔、头盔颜以及骑行车类型(三轮车、摩托车、自行车)车辆类型(男式摩托车、女式摩托车)、是否配置遮阳伞、骑行车辆车前灯形状等属性；对监控视频中的车辆信息进行结构化分析，车辆结构化信息包括车牌号码、车身主体颜、车型、车辆品牌(奔驰、宝马、奥迪等)、车系(SUVX系、轿车3系等)、是否佩戴安全带、是否有纸巾盒等等。这些结构化的数据是视频结构化应用的基础。通过视频解析出来数据，视频监控中心的人员在相关案事件中，可以不用去查看原始视频，可以直接在解析的所有数据中去查搜索关注的数据即可，这样可以非常高效地应用视频，视频结构化后出来的是数据——
—人的数据、车辆的数据，视频结构化技术相对于监控中心人员来说相当于记录数据的黑盒子，监控人员无需关心具体的细节，只需要按照自己所需，针对视频结构化数据做有价值的高效应用。
目标检索可以应用与没有相关视频，只有嫌疑人相关基础特征的情况，通过直接在系统里面查相关数据，就可以快速在指定区域指定时间段内查到相关的人员。系统人员对关注的区域地方、不同的时间段内的视频进行结构化解析处理，并对结构化之后的人物进行特征检索，比如选定行人的性别、年龄段、行走姿态、是否背包、上衣着装、下衣着装、行走方向、是否佩戴眼镜、是否有手提包、是否打伞等特征值检索(例如，可搜索“一个戴眼镜穿蓝上衣黑裤子的中年男性”)；对车辆进行特征检索，选定车牌号码、车辆品牌、车辆类型、品牌车系、车身颜等特征值检索(例如，可搜索“一辆黑
奔驰轿车”)。这样可以通过数据的检索到相关的线索、人物，极大提升效率。
以图搜图可以应用与抓拍到相关嫌疑人的照片，通过嫌疑人的照片，放在解析完的数据库里面进行图片的比对，快速地盘点区域内相关的类似的图片数据。可以以上传的人物图片、骑行图片、车辆图片为搜索原图，从结构化信息库中对图片进行相似度搜索，搜索出来的图片按照相似度从高到低进行排序。并支持将搜索图片加入到目标库中，形成运动轨迹。
跨镜追踪是基于地图(PGIS地图、高德地图、百度地图、三维地图等)，以案发地点或目标出现的点位为中心点，通过框选方式，或通过设置追踪半径、追踪角度、追踪方向和追踪时长的方式，在地图上选取一定的排查范围，自动对范围内监控点指定时间段的录像进行下载分析，并依据嫌疑人图片进行以图搜图，对嫌疑目标是否出现逐一进行确认，持续进行追踪，获取嫌疑人在各个排查监控点出现的时空信息，直至形成嫌疑人轨迹。
4视频结构化的瓶颈和发展
自2005年以来，经过十多年的建设和积累,“平安城市”的视频存储规模已经突破EB级，且继续保持着高速增长的势头。这些海量视频数据在社会公共安全管理和案件侦破等工作中扮演着越来越不可替代的作用。随着公共安全信息化建设的深入开展，在将这些海量视频数据运用到业务实践中时，一些困难和问题开始凸显，视频结构化在海量的视频中如何快速精准识别解析，其应用的瓶颈是视频信息如何
高效准确的提取(比如如何鉴别视频中的任务目标是男是女，随着社会文化的进步和发展，不同简单的靠长发和短发去鉴别性
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别)，许多相关的数据应用信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。视频处理的核心技术关键在于快速和准确，现在视频结构化还有许多的瓶颈，比如视频结构化后的数据是否精准，如果不够精准问题，视频结构化的意义会大大缩减，许多检索与搜索都会变得没有意义，因为这本身就是错误的，现在视频目标结构化技术行业基本上能够达到行人、车辆、骑行目标95%以上的区分率，而人型检索的首页命中率则可以达到85%以上；另外视频结构化的速度是否足够快速，如果不够快速，那解析视频的时间还不如去观看原视视频，这会很大程度影响使用人员的真实使用感受。
智慧警务建设是公安信息化建设的重要组成部分，视频结构化技术的发展建设目标在智慧新警务中的建设核心是
“搭建一个专业化的应用平台、形成一套科学化的业务机制、固化一系列的综合技战法、开放一组标准化的技术接口”。通过对涉案视频进行分析排查，通过“即看——
—
即辨”、“即辨——
—即追”、“即追——
—即控”的作战模式，实现案件的迅速侦破。所谓“即看——
—即辨”，指的是视频结构化平台与基础监控平台对接，通过视频分析以及一体化集成操作，在观看视频的同时便可直接对视频目标进行截图标注、搜索、比对，迅速辨别嫌疑目标。所谓“即辨——
奥迪s8视频—即追”，指的是在发现嫌疑目标之后，结合图上作战、以图搜图，以视频Re-ID跨镜追踪的方式，对嫌疑目标在范围区域内进行追查，迅速发现其活动轨迹及落脚点相关信息。所谓“即追——
—即控”，指的是在确认嫌疑人落脚地信息之后，再基于视频结构化、人脸识别、车辆识别等技术，对重点区域重点场所进行重点实时布控。当布控目标出现时触发报警，并及时对嫌疑目标进行控制。
5结语
未来视频结构化还可以跟大数据、知识图谱技术等相结合，知识图谱的核心是智能问答、智能决策、智能搜索、智能推荐，视频结构化跟知识图谱相结合，在未来，视频结构化解析出来的数据，可以更加进行深度的挖掘和研判，比如视频解析完的数据可以进行检索，关联到更加深层次的数据。
参考文献
[1]王治，韩祥，等.视频结构化解析技术在公安警务实战中的建设与
应用[J].警察技术,2018:20-25.
[2]周井泉.视频结构化技术在安防行业的深度应用[J].中国公共安全, 2018(5):32-39.
收稿日期：2019-6-14
解析信息化教学技术在外科护理学科
教学过程中的实践
王雪松（南昌市卫生学校，江西南昌330006）
【摘要】外科护理学教学过程中，不仅要求对理论知识的讲解要有深度和广度，而且在基本技能的培养上，要做到理论与实践相结合。采用信息化教学技术，可以采用丰富的网络资源对学生进行图、文、声立体化教学模式，让学生清晰直观的接受学习内容。采取信息化教学技术，还能拓展学生的学习和教师教学的空间，提高学习效果。
【关键词】信息化教学；外科护理学；教学实践
【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）07-0330-02
信息化教学是以信息技术为支撑，把教学单元进行信息化处理，基于传统教学内容进行教学方式改革的动态性的教学过程。在这个教学过程中，改变了传统的学习信息传递方式，改变了学生的知识信息加工方式，利用信息化的手段，重新构建了教学平台，使学生成为知识信息的构建者，从而达到了更好的教学效果[1]。对于实践性很强的外科护理学教学来说，引入信息化教学手段，具有极大的实际意义。
1在课堂教学中引入信息化技术
信息化技术的应用，能够极大的提升教学效率，为了更好的提升教学效果，需要在教学过程的各个环节加强信息化技术的应用程度。
1.1在备课阶段引入信息化技术
从教师角度出发，从备课阶段就要通过网络资源的应用，搜寻能够切实利用的资源和相关案例，同时借助网络技术制作多媒体课件，把枯燥无味的理论知识，通过文字、图片、视频和动画等立体的方式，进行合理的配置，真正的融入的课堂展示中。同时，还要利用学生的学习心理，还要引导学生把
对知识学习的热情真正转变成为学习的动力。
1.2引导学生在预习阶段开始利用信息化技术
在信息化设备和相关程序的使用上，由于青少年心理的发育特点，学生的接受和应用体验相对教师还要强，因此，教师可以借助各种移动终端和学习平台，把学生预习的内容进行布置和引导，进而借助网络查询和资料查的方式，做好课前预习，为课堂学习做好准备[2]。在学生进行课程预习过程中，前期教师要做好预习方法的指导，为学生进行预习指引出资料查的方向和方法，提升预习效果。此外学生还可以借助网络连接，把预习过程中遇到的难点问题，及时反馈给教师，从而在教师的备课过程中，做好相关的教学准备工作。1.3在课堂教学中加大信息化技术的应用程度
在进行信息化教学的各个环节中，课堂教学阶段是最为
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