摘要：大数据技术的应用是时代发展的必然选择，也是新能源汽车行业不断发展的必然选择。在此背景下，新能源汽车行业通过应用大数据技术，发展动力更足，势头更猛。通过科学合理地对大数据信息技术进行应用，可以推动新能源汽车行业在数据采集、整理、分析等一系列数据技术的进步，实现对整个新能源汽车行业发展情况的掌握。
关键词：大数据技术；新能源汽车行业；应用
1大数据在我国新能源汽车行业的应用现状
1.1新能源汽车中的大量数据
新能源汽车产生的数据量非常大，这是因为在新能源汽车的全生命周期过程中，生产阶段、行驶阶段、售后阶段以及回收阶段均能产生数据。这些数据分为外围的和内部的。消费习惯、环境、道路、地理位置等属于外围数据。汽车本身数据、设计数据、研发数据、实验数据、生产数据、销售数据，以及售后使用数据等属于内部数据。同时，还要收集动力电池的相关数据，要保证动力电池在其使用的所有时间内都能够追踪溯源，即每一节动力电池从装
车到回收利用的所有时间内会受到持续监控，这样才能够保障能够绿、可持续地发展。
1.2大数据与我国新能源汽车的融合情况
随着新能源汽车的发展，国内各大汽车制造商相继推出了新能源车。与此同时，各车企也纷纷将大数据应用到新能源汽车产业中来。
一汽集团以红旗汽车为对象，基于数据来透彻观察车主的用车习惯从而构建驾驶行为评价体系，评价设计模型，这样就能够为车主提供个性化的维保服务和驾驶建议。同时，以车联网大数据和人工智能技术手段为基础进行数字化程序、智能化模型的开发并融合成车辆健康管理系统，以实现车辆健康状态监控，故障预测性诊断和故障精确诊断等的核心功能。此外，其在自动驾驶、智能网联、底盘系统、新能源、动力总成、整车性能等六个领域依托红旗车联网大数据开展了驱动研发工作，辅助控制策略决策优化，以提升整车智能、舒适、安全节能环保等性能。
上汽大众通过构建数字化管理框架，结合各种先进生产设备及云联技术，通过精确采集生产制造全过程中产生的大量数据，以实现“云互联”的生产制造。同时，将无线网络全覆盖到
其整个工厂的工业生产中，并且将大量的AP生产无线热点覆盖到车间内，以便工艺的生产数据能够实时采集并上传储存至“数据湖”中。
蔚来汽车蔚来汽车在产品端利用智能座舱终端，实时收集用户意见反馈，通过智能网关及自动驾驶辅助系统，动态调整整车功能状态，快速满足用户用车需求。在服务端，蔚来汽车搭建了电力云平台，利用蔚来覆盖全国的充换电补能网络，使得“一键加电”成为可能。同时，蔚来重视数据安全问题，在掌握了包括车联网在内的数据安全技术和端到端的研发能力的同时，致力于保护数据安全。在系统集成方面，蔚来已具备新能源汽车与大数据跨界融合的技术整合和集成验证能力。
2我国新能源汽车大数据支撑平台的建设
2.1国家层面
大数据技术与新能源汽车结合的前提是建立大数据平台。2016年11月，工信部发布《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》，提出建立健全企业监测平台，要求搭建企业、地方、国家新能源汽车三级平台，以保障其全产业链、全生命周期的安全问
题。其中，国家平台负责监管全国新能源汽车的推广应用和安全，并通过国家平台对地方、企业平台的运行情况进行监督和检查。地方平台通过企业平台传入的实时数据监管公共服务领域的新能源汽车安全及运行状况。制造生产商运用自有的平台全方位实时监测自己的产品以保证在发现风险时能够采取及时措施予以控制，生产商全权负责自己生产的所有新能源汽车的安全问题。
国家监管平台的搭建是新能源汽车监管“三级平台”建设中的关键一环。其由工信部委托北京理工大学建设并于2017年2月开始运营。主要接入静态信息（车型数据、电池包、电机功率、车重等）和动态信息（用户购车后使用过程中产生的运营动态信息）两方面数据。据统计，截至2022年1月21日10时，新能源汽车国家监测与管理平台累计接入新能源汽车车辆数突破700万辆大关，车辆累计行驶里程2235亿km。
2.2企业层面
工信部装[2016]377号文件要求，生产企业也要建立自己企业的新能源汽车监测平台，以便监测和管理整个汽车包括动力电池在内的所有关键系统运行安全状态，同时，文件明确规定：自2017年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，按照《电动汽车远程服
务与管理系统技术规范》（GB/T32960）国家标准要求，将公共服务领域车辆相关安全状态信息上传至地方监测平台。企业监测平台同地方监测平台一样，也要能够接入国家监测平台以便国家监测平台对其进行监督抽查。如有必要也需配合国家监测平台上传车辆相关数据和信息。
在数据监控平台的建设方面，我国新能源汽车企业根据自身的情况进行了监控平台的布局，采集的数据不仅包括国标数据，还可以包含企业自定义的大量数据。东风日产新能源大数据分析平台基于Hadoop架构分布式大数据平台环境搭建，并具备基于Web的Hadoop的运维管理功能，同时拥有行业标准大数据平台接口，实现业务数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析建模、数据可视化展现等功能。该平台能够采集动力电池大数据、车辆运行大数据、充电大数据以及进行故障预警分析。
3发展建议
在当前的发展阶段，从企业自身以及用户的角度出发将大数据仅用于汽车制造和使用阶段是合情合理的。但是，从产品的全生命周期管理的角度上看，未来大数据与新能源汽车的融合应涵盖研发-使用-售后-回收多个阶段。需要强调的是，作为闭环供应链中重要的一环，
回收阶段的溯源信息管理同样会产生大量数据，在循环经济和生产者延伸责任背景下，做好该阶段的数据采集和传输，使新能源汽车工业更加数据化、透明化。同时这也是保证我国绿发展、低碳发展、改善环境质量的重要措施。
由于我国各地区新能源汽车市场的发展水平不一、各车企在新能源汽车大数据应用方面的能力有高低，在推行大数据支撑平台建设时可能存在着一定的不确定性。因此，各地大数据支撑平台的建设要因地制宜、因人而异，必要时做好适度的政策倾斜。例如，一二线城市在政策执行、基础设施建设、民众认可度等方面比三四线城市优势大，其新能源汽车发展更好，而三、四线城市由于各种各样的原因其新能源汽车的保有量较少。因此，可以考虑区域化建立大数据平台，由地理位置相邻的地区共同筹建平台，既能够分担成本，又不会造车资源浪费。对于经济欠发达的地区，国家和地方政府应给予适当的财政补贴政策。同时，针对各地区各部门各企业技术水平的不均衡，有关部门应该成立相关的协会组织，例如，由新能源汽车国家监测与管理中心等一众单位共同组建的新能源汽车国家大数据联盟，及时对地方管理部门和企业开展大数据平台管理及数据传输方面的培训和指导，帮助企业更好、更快地接入平台，地方管理部门更加高效地采集和向上传输数据。
结束语
近年来，中国在战略层面上不断地加大对新能源汽车行业的扶持与引导，极大程度上推动了中国新能源汽车行业的数字化进程。大数据技术能够获取新能源汽车的运行数据，对新能源汽车行业创新发展具有积极促进作用，并且具有非常重要的现实意义。
参考文献
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