专利名称：一种电池包和电动车专利类型：实用新型专利发明人：何龙，孙华军，胡世超，敖志勇，朱燕申请号：CN202020748256.1申请日：20200508公开号：CN212625802U公开日：20210226专利内容由知识产权出版社提供新型电动车摘要：本申请提供了一种电池包和电动车。所述电池包包括电池序列，所述电池序列包括若干个单体电池；所述单体电池的厚度沿第一方向延伸，若干个所述单体电池沿所...

汽车摇号原理汽车摇号原理是一种公平、公正、随机的汽车配额分配方式。它的实施是为了控制城市道路交通拥堵和缓解空气污染问题。首先，一个城市会根据自身的道路交通情况和环境资源状况，制定出限制汽车数量的政策。一般来说，政府会设定一个名额上限，即每年允许新增的汽车数量。这个名额上限根据城市的实际情况来调整，旨在平衡交通需求与环境保护的关系。然后，城市会根据情况制定一套摇号规则。这些规则可能包括以下因素：家庭...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 103918275 A(43)申请公布日 2014.07.09(21)申请号 CN201280055533.9(22)申请日 2012.06.26(71)申请人 大众汽车有限公司    地址 德国沃尔夫斯堡(72)发明人 T.黑恩 J.克劳泽 U.蒂尔曼 M.魏泽 (74)专利代理机构 中国专利...

·技术与应用·基于CRNN-CTC模型研究的汽车车牌识别系统■赵文艳    徐杰    李梦雪郑州信息工程职业学院    河南郑州    450000摘  要：为了更好的识别汽车车牌，以CRNN-CTC模型和RNN序列为基础，从识别汽车车牌角度出来，对OCR技术进行了介绍。通过分析发现，利用CRNN-CTC模...

皮卡迭代序列随着科技的飞速发展，互联网技术对当今社会的影响正显现出越来越重要的作用，其中体现在汽车领域的皮卡迭代序列也以其卓越的性能，把Internet of Things（IOT）技术带入到了我们的实际应用中。皮卡迭代序列是一种在物联网的基础上开发的传感技术，它以实时的数据采集以及无线传输技术实现了车辆的远程监控和控制，可以实现对车辆驾驶场景和行驶状态等更小范围内的实时追踪。由于皮卡迭代序列技术...

116研究与探索Research and Exploration ·工艺流程与应用中国设备工程  2021.05 (下)1 前言电流型trans-准Z 源逆变器是一种具有具有能量双向流动及升-降压功能的单级逆变器。它不仅能降低元器件数量，而且可以通过耦合电感提高输出电压范围，具有更高的可靠性、效率和功率密度等优点。目前，逆变器的调制方法大致可分为基于载波的规则采样法(PWM)和SVPWM...

序列式波箱换挡方法序列式波箱换挡方法序列式波箱是一种常见的汽车变速器，其换挡方式与手动变速器和自动变速器有所不同。序列式波箱换挡方法需要驾驶员手动操作，但相比手动变速器更加简便，相比自动变速器更加灵活。下面将介绍序列式波箱的换挡方法。1. 踩下离合器在进行换挡操作前，需要先踩下离合器，将发动机与变速器分离，以免换挡时对车辆造成损伤。汽车波箱2. 拉动换挡杆序列式波箱的换挡杆通常位于驾驶员座位旁边的...

（二）年功序列制的实质是师徒传承的封建等级年功序列的主要特点是，员工年龄愈大、工龄愈长、熟悉程度愈高，工资也愈高。在年功序列制下，决定职工基本工资的主要因素不是职务和贡献，而是企业工龄。如果学历、能力和贡献不相上下，工龄就是决定职务晋升的重要根据。这里所说的工龄，均指在同一公司或企业内连续工作的年数，而在不同公司工作的工龄一般不能连续计算。年功序列制有着浓厚的封建等级制度彩，其文化历史渊源是封建...

年功序列工资制是日本企业的传统工资制度；是一种简单而传统的工资制度，其主要内涵是员工的基本工资随员工本人的年龄和企业工龄的增长而每年增加，而且增加工资有一定的序列，按各企业自行规定的年功工资表次序增加，故称年功序列工资制。年功序列工资制（Wage system based on seniority）年共序列: 就是中文所谓的论资排辈所谓“年功序列工资制”，亦即根据职工的学历和工龄长短确定其工资水平...

日本的薪金制度1.日本的薪金制度特点 1重视分配对生产的促进作用和调节劳资矛盾的作用;日本在20世纪60 年代提出高生产、高消费的口号和国民收入倍增计划,调动了积极性;从1950- 1970年的20年中,生产增长了20倍,即每年递增14.1%,而工资相应则每年增长5%-6%; 2以行为科学理论为基础,实行年功序列制,稳定员工队伍,协调劳资矛盾; 3奖励以发明创造奖和年终奖为主,刺激职工学习技术,一...

美国、欧洲、日本汽车供应链体系分析讯：汽车产业链的结构主要包括四个方面：一是产品的技术。二是零部件的采购。三是汽车制造厂商。四是销售和服务。1、美国供应商结构的变化在世界上很多国家，整车制造商的工人工资要远高于零部件供应商。这部分是由于大公司的收入总是高于小公司。而零部件厂商规模通常都不大，但是在美国，由于汽车工会的实力强大，造成美国整车企业和其下属的零部件分部的基本福利是相同的。实际上不同种类的...

stata命令汇总_⼀⽂读懂stata模型汇总⼊门命令及108个常⽤命令推荐阅读： Stata寒假研讨班_2020年1⽉_第13&14届“⾼级计量经济学及stata应⽤”研讨班@上海/北京专场_ ⽕热报名中 ⼀分钟看完stata模型汇总⼊门命令 1 基本命令 基本描述统计分析语法格式为：sysuse "auto.dta", clear    //打开auto美国1978...

2011年全国硕士研究生入学统一考试408计算机学科专业基础综合真题一、单项选择题：1～40小题。每小题2分。共80分。下列每题给出的四个选项中，只有一个选项是最符合题目要求的。1．设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是（）。x＝2：while（x<n/2）x＝2×x；A．O（log2n）B．O（n）C．O（nlog2n）D．O（n2）2．元素a，b，c，d，e依次进入初始...

深圳专业贴膜吉利岗位晋升制度483vkBn Hv9u3eJcBG GKfSyaYHCC ySpUw3qXvc xuVRU PgPa1tEmeh Ao16X VeXyo p5fy0olhZI MoEyY u8gBJ kgBnmFpRO6JMXcf J1RaD8XDLL La2Yc MxLf48urCl yKISz zHbIE sg6yB CTqRQ emtlk L1rYW P9FpEnFkLL3yk...

吉利汽车干部提拔制度宝马6系跑车公司的岗位分为四个序列123123违章查询交费（一）管理序列包括总经理助理、部长、副部长三个职层。节假日高速免费怎么算时间日野卡车（二）行政事务序列包括主管、专员和助理三个职层。（三）生产操作序列包括初级工、中级工、高级工、副值、主值、值长/专工六个职层。莲花l3怎么样（四）工程技术序列包括技术员、助理工程师、工程师、高级工程师四个职层。各层级纵向晋升方向和条件：途...

高尔夫行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录绪论 (4)一、高尔夫业数据预测与分析 (4)(一)、高尔夫业时间序列预测与分析 (4)(二)、高尔夫业时间曲线预测模型分析 (5)(三)、高尔夫行业差分方程预测模型分析 (6)(四)、未来5-10年高尔夫业预测结论 (7)二、高尔夫业发展模式分析 (7)(一)、高尔夫地域有明显差异 (7)全球鹰熊猫三、高尔夫企业战略选择 (8)(一)、高尔夫行业S...

运营管理Operation Management（第八章预测）习题判断题1.预测时间的跨度和使用的预测技术会随着产品的生命周期变化而变化。是否深圳贷款买车2.对单个产品的预测比对一组产品的预测更准确。是否3.销售人员意见汇集预测法依赖于销售人员对预期销售量的估计。是否4.雷克萨斯经销商的“季度会议”属于销售人员意见汇集法预测。是否5.指数平滑法的优点之一是需要的历史数据量有限。是否6.均方误差和相...

对肿瘤抑制蛋白基因P53的siRNA设计倒卖二手车摘要：siRNA干扰技术作为一种新型的基因沉默技术，因其具有高校、高特异性、低毒性等优点，应用siRNA干扰技术开发新型的靶向药物，已成为药物研究领域中重点发展方向之一。因此，了解siRNA干扰技术对未来药物领域学习有至关重要的作用。本文是利用NCBI的基因库(GeneBank)及两种计算机辅助设计软件对肿瘤抑制蛋白基因P53进行siRNA设计，并...

arima模型pqd确定_时间序列（三）：python建⽴ARMA和ARIMA模型1. ARMAARMA与上期我们的AR模型有着相同的特征⽅程，该⽅程所有解的倒数称为该模型的特征根，如果所有的特征根的模都⼩于1，则该ARMA模型的应⽤对象应该为平稳序列！ 我们下⾯的步骤都是建⽴在假设原序列平稳的条件下的。ARMA模型是平稳的。ARMA模型的应⽤对象应该为平稳序列！2. 单位根检验（Dickey-F...

第４章１３７０厚控系统动态模型辨识第４章１３７０厚控系统动态模型辨识上…章用机理发推导了厚度控制系统各组成部分的传递函数，得到了厚控系统被控对象的机理模型。为了验证机理模型的准确性，本章对厚控系统进行了系统辨识的研究，完成对该系统的建模工作。４．１辨识试验方法的设计４．１．１实验电路设计辨识分为开环辨识和闭环辨识，本文所研究的轧机液压伺服系统由于存在液压扰动和输出漂移，只能进行闭环辨识，对厚度控制...

隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法一、隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)隐马尔可夫模型是一种统计模型，它描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成的不可观测的状态序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。HMM广泛应用于语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。二、三个基本问题1. 概率计算问题（Forward-Backward算法）给定模型λ=(A,B,π...