汽车电机网基于神经网络的新能源汽车电机系统系统性能诊断控制研究    新能源汽车的快速发展已经成为全球汽车产业的一大趋势，其中电机系统的性能诊断和控制技术一直是研究的热点问题。随着新能源汽车的不断普及和推广，电机系统的性能诊断和控制对于新能源汽车的安全运行和高效利用尤为重要。传统的电机系统诊断和控制方法往往存在效果不佳、复杂度高、易受干扰等问题，因此基于神经网络的新能源汽车电机...

神经网络算法在自动驾驶中的应用一、引言随着科技的发展和社会的进步，自动驾驶成为了当下新兴的技术领域。恰好，神经网络算法是当前热门的人工智能研究领域。本文将介绍神经网络算法在自动驾驶中的应用。二、自动驾驶技术自动驾驶技术是指由计算机控制汽车运动而无需人类驾驶的一种交通运输方式。随着人工智能技术的发展，自动驾驶技术得到了快速的发展，尤其是在汽车行业。自动驾驶技术主要包含以下几种：1. 完全自动驾驶：完...

基于神经网络的新能源汽车预测研究随着全球气候变化的日益严峻和对化石燃料资源的依赖削减，新能源汽车逐渐成为汽车行业的热点话题。近年来，众多汽车厂商和科技公司开始投入大量资源，开发全电动汽车和混合动力汽车，以期通过技术突破推动汽车工业实现可持续发展。汽车资源新能源汽车的发展面临的挑战之一是如何有效地增强其续航能力，尤其是在复杂城市路况下行驶的情况下。基于神经网络的新能源汽车预测研究就是应对这一难题的一...

基于神经网络的汽车驾驶风格识别技术研究最近几年，自动驾驶汽车领域正在经历一次革命性的变革。这个行业已经出现了许多新的技术和算法，其中之一就是基于神经网络的汽车驾驶风格识别技术。神经网络是一种仿照人类神经系统的计算机系统。人类的大脑中有许多神经元，它们通过电信号传递信息，而神经网络也是由类似神经元的计算单元组成的。这种计算单元可以处理输入信息，并将其转换为输出信号，从而进行分类或预测。神经网络已经成...

交通标志识别算法的对比与分析作者：钟玲 于雅洁 张志佳 靳永超来源：《软件工程》2016年第01期        摘 要：交通标志识别作为典型的机器视觉应用，已有多种机器视觉算法得到广泛的应用。卷积神经网络能够避免显式的人工特征提取过程，因此本文引入卷积神经网络为交通标志进行识别研究，并与BP神经网络、支持向量机进行对比实验，通过对实验结果的理解与分析，可以...

Image & Multimedia Technology  •图像与多媒体技术Electronic Technology & Software Engineering  电子技术与软件工程• 65【关键词】车牌号码识别 字符识别 深度学习 卷积神经网络1 引言随着我国现代化和城市化水平的不断进步，人们的生活水平日益提高。近年来，我国机动车的保有量得到快速增长...

使用神经网络算法进行图像识别的技术教程图像识别是人工智能领域的一个重要应用，它利用计算机视觉技术对图像进行分析和解释。而神经网络算法作为一种深度学习方法，在图像识别任务中取得了显著的成果。本文将介绍如何使用神经网络算法进行图像识别，并提供一套技术教程。第一部分：神经网络概述在开始介绍神经网络算法之前，我们先来了解一下神经网络的基本概念。神经网络是一种模仿人类神经系统工作方式的人工智能模型，它由多层...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114565575 A(43)申请公布日 2022.05.31轮胎翻新技术(21)申请号 CN202210174555.2(22)申请日 2022.02.25(71)申请人 成都工业学院    地址 610031 四川省成都市花牌坊街2号(72)发明人 王平 马姝颖 陈妮 文荣 (74)专利代理...

一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）工作基础：了解C++的基本概念和语法，熟练使用Visual C++软件。研究条件：依据BP神经网络的基本原理完成算法实现。应用环境：基于BP神经网络的图像文件中的车牌号码识别。工作目的：熟练掌握Visual C++应用程序的开发。了解人工智能的基本概念以及神经网络的基本原理。熟练掌握Visual C++中的图片处理的基本方法...

摘  要车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，它在违章抓拍，不停车收费，停车场管理以及重要场所过往车辆的实时登记等方面都有重要的作用。论文从车牌字符识别的理论出发，基于MATLAB语言对现有的模板匹配，神经网络，基于向量机（SVM）等方法在字符识别过程中的优缺点以及识别率进行系统的研究。论文的主要工作如下：1.针对车牌图片的预处理包括去噪，增强，分割，提取字符等等；2.构建模板匹配...

基于BP 神经网络的智能车牌识别系统顾秀秀，朱明亮，吴琼，史洪玮（宿迁学院信息工程学院，江苏宿迁223800）摘要：车牌识别是智能交通中信息化管理车辆的重要环节，对构建智慧城市具有重要意义。针对国内车牌的结构特点，设计了一种基于BP 神经网络的智能车牌识别系统。系统利用去噪算法及数学形态学方法对车牌照片中的车牌位置进行定位，针对国内车牌特征分割字符，然后基于白像素点提取13维特征并将车牌不同位置的...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114170789 A(43)申请公布日 2022.03.11(21)申请号 CN202111222534.5(22)申请日 2021.10.20(71)申请人 南京理工大学    地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京汽车网(72)发明人 何赏璐 罗开杰 叶茂 郭孝洁 詹毓超...

二手汽车网10.16638/jki.1671-7988.2020.04.020基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究*毛攀，蔡云，万雄，王文迪（西华大学汽车与交通学院，四川成都610039）摘要：为了高效客观准确评估二手车价格，以影响二手车价格评估的因素为研究对象，采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模...

• 65•交通标志识别是智能交通系统的一个重要研究方向，也是未来无人驾驶发展的关键一环。特别是针对存在外部因素影响的情况下，比如光照、遮挡等，一个准确性高、鲁棒性强的交通标志识别系统急需出现，可以有效的减少交通事故的发生，保障人身安全和社会财产。本文介绍了交通标志识别技术的发展背景，交通标志相关数层输出自己想要的结果，图1所示为卷积神经网络示意图。利用卷积神经网络来进行交通标志识别也取得了丰硕的成...

基于神经网络的电动汽车能量管理技术研究电动汽车是一种环保节能的交通工具。比起传统的内燃机汽车，它不仅不产生尾气排放，更可以节约石油资源。然而，电动汽车也存在着一个严重的问题，那就是续航里程短，主要原因是电池容量和充电速度的限制。因此，如何合理分配电能，优化能量管理，是电动汽车发展面临的重要问题。本文将探讨基于神经网络的电动汽车能量管理技术研究。一、电动汽车能量管理的技术路线电动汽车的能量管理包括充...

2020年12月Dec. ,2020第36卷第6期Vol. 36 , No. 6滨州学院学报Journal  of  Binzhou  University【航空科学与工程研究】基于PSO  BP 神经网络的 民航发动机VSV 故障诊断阚玉祥(滨州学院飞行学院，山东滨州256603)摘要：现代民航发动机大多使用VSV 系统来提高发动机工作稳定性和避免发动机失...

基于径向基函数的汽车销量预测研究摘要：径向基函数具有良好的逼近任意非线性函数和表达系统内在的难以解析的规律性的能力，并且具有极快的学习收敛速度。基于径向基函数网络的在预测非线性数据上的优点，我们可以将其用于汽车销量的预测。奔驰gls450最新价格2023款图片关键词：径向基函数；销量预测。嘉年华1.5中图分类号：f713.3        文献标识码：a&n...